监控视频在公安办案、交通执法、治安管理和公共安全等多个领域中扮演着越来越重要的角色。然而，随着视频和图像数据的指数级增长，对实时监控和关键内容检索的需求也在不断提高。传统的手动处理方式不仅效率低下，还可能遗漏重要信息。视频数据量庞大且存储周期较短的问题，已成为阻碍其价值发挥的关键障碍。因此，精准采集和高效分析监控视频数据成为了提升各个领域数据应用价值的重要前提。

视频图像解析系统运用人工智能和深度学习等大数据分析技术，能够从视频中提取有效帧并对其中的人员、车辆和物品进行深度分析。该系统可以获取人的面部特征和车辆信息，并通过矩阵相似度计算，筛选出具有高度相似特征的人脸和车辆图片及相关信息。这使得视频图像的智能识别和搜索功能得以实现。

山东亿海兰特开发的视频及图像帧证数据采集解析系统，支持多路视频源的实时视频流或离线视频的智能分析。它能够实现人员和车辆特征的查询、图像搜索以及目标对象的布控追踪等功能。此外，该系统还能将监控视频中的有效信息进行结构化存储，大幅节约IT物理存储资源。这不仅丰富了公安和政府部门的物联网感知数据，也为公共安全、案件侦破和预警防控提供了坚实的基础支持。