12月25日，斯坦福大学公布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单，阿里云在图像识别性能和成本方面双双夺冠，打破了亚马逊保持了8个月的记录。这是中国科技公司在该榜单上的首次胜利。

斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域的顶级赛事之一，要求参赛者在计算平台上对50000张图片进行精准识别和分类。测试结果表明，阿里云处理图片的速度比亚马逊快2.36倍，比谷歌快5.28倍。

阿里云凭借其强大的计算平台实现了这一突破。本次比赛中，阿里云开发了一套专门针对图像识别任务的加速框架，可以将深度学习推理模型从32位压缩到8位，从而将计算资源减少4倍，同时提升速度4倍。目前，阿里云的计算平台每秒能完成1000万亿次级别的深度学习运算。

六年前，谷歌大脑通过深度学习技术成功识别出视频中的猫，标志着人工智能新时代的到来。如今，阿里云ET大脑不仅能够迅速对大量图片进行分类，还能在大类别下快速识别出精细分类的图片，比如不仅能区分猫，还能区分不同品种的猫。阿里云ET大脑已经能够识别全球45万种花卉和1万种鸟类。

目前，阿里云的高性能计算能力已在图像识别、语音识别、内容推荐等多个场景得到广泛应用。例如，拍立淘服务每天为淘宝和天猫上的超过2000万用户提供以图搜商品的功能。

阿里云弹性计算负责人余锋表示：“随着人工智能和其他计算应用场景的不断扩展，计算芯片将更加专业化，而算力的大幅提升将成为业务创新的重要基础。”