天文学家利用人工智能精准预测恒星年龄

银河系中存在着众多“定时炸弹”——即将走向生命终点的恒星。当恒星耗尽内部的热核反应燃料时，它们会膨胀成红巨星，并向周围空间喷发出高温的氦气。太阳在经历类似的转变后，也会变成红巨星，最终可能吞噬地球。

这类恒星以及体积更大的超新星爆发恒星在银河系中普遍存在。然而，要准确判断这些恒星所处的生命阶段是一项复杂且耗时的任务。目前，一支来自澳大利亚和丹麦的科研团队正借助人工智能技术来解决这个问题。他们发现，深度学习系统能够以99%的准确率估计恒星的年龄。

该研究团队已经对7600颗红巨星进行了分类，其中大约4500颗是首次被分析。研究人员通过将光谱数据转换为图像形式，使计算机能够识别并分析。这种方法使得他们能够快速确定红巨星核心中的氦含量，从而更准确地判断这些恒星何时会走向灭亡。

这一人工智能技术的成功应用，不仅提高了恒星年龄估算的精度，还纠正了之前一些研究中的错误案例。未来，随着更多红巨星被发现，这一技术有望进一步提升其准确度。

相关论文《Deep Learning Classification in Asteroseismology》可在 https://arxiv.org/pdf/1705.06405.pdf 查阅。

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