Facebook认识到图像在维持其18.6亿用户活跃度方面的重要性。用户们每年上传数十亿张照片，包括婴儿、宠物、旅行等各类主题。因此，公司需要开发一种能够搜索到最相似图像的技术，以便用户能轻松找到朋友们分享的照片。

近期，Facebook宣布了一系列人工智能领域的创新，旨在提升用户体验。这些技术突破使其人工智能系统能够在像素级别上理解图像。

这项新的人工智能技术带来了两项重要成果：

首先是新的图像分类功能，能够让视力受损的用户了解照片中的内容。过去这几乎是不可能实现的。

其次，用户可以通过关键词找到未被标记或注释的照片，而这些照片是由他们的朋友或家人分享的。

[size=4]人工智能是Facebook的重要发展方向[/size]

Facebook认为，人工智能将在其众多服务中发挥关键作用，传递最相关的内容。公司希望在人工智能和机器学习领域达到与社交网络和即时通讯相同的地位，并为此组建了一个由超过150名专家组成的团队。近年来，Facebook在人工智能和机器学习研究方面的投入增加了三倍，尽管具体数额未对外公布。

值得注意的是，Facebook并非唯一一家在人工智能领域进行大量投资的公司。各大科技巨头均在该领域投入巨资，因为它们都意识到人工智能将成为未来计算时代的关键技术。英伟达公司CEO黄仁勋曾表示：“这是近20年来最重要的计算发展，Facebook和其他公司都将为确保在人工智能领域的核心竞争力而竞争。”

在一篇关于新技术发展的博客文章中，Facebook机器学习应用团队负责人Joaquin Candela指出，传统的在线搜索，尤其是针对图像的搜索，往往依赖于文本解析，而图像通常只有在被正确标记或加注释后才能被搜索到。

“我们现在正迎来变革，因为我们已将计算机视觉推向了新的高度，目标是在像素级别上理解图像，”Candela写道。“这有助于我们的系统识别图像内容，判断场景是否为著名地标等任务。这反过来又能帮助我们更好地描述照片内容，并为含有图像和视频的帖子提供更佳的搜索结果。”

从2011年起，Facebook便致力于创建无障碍环境，目的是改善视力或听力受损用户的服务体验。

[size=4]人工智能丰富了盲人用户的体验[/size]

2015年，Facebook开始利用人工智能改善视力受损用户的体验。公司设计了一种算法，能够自动将特定照片和视频转换成口头描述，使视力障碍用户也能了解这些内容。

通过该系统，屏幕阅读器可以告知用户一张日落照片中包含了自然、户外、云、草地、地平线、植物或树木等元素。

如今，新的图像分类系统还能描述照片中的动态元素，例如“有人在行走”、“有人在骑马”、“有人在跳舞”等。

通过构建基于13万张人工标注照片的机器学习模型，系统能够无缝推断照片中人物的行为，Candela表示。

另一个重要创新是图像识别技术驱动的搜索系统，它可以过滤掉大量无关照片，迅速找到最相关的结果。例如，只需在搜索框中输入“黑色衬衫”，系统就能找到未被标记的黑色衬衫照片。

这对那些见过某人或某物的照片，但不知照片来源的用户尤其有用，尤其是在照片没有标签或标题的情况下。

尽管今天的进步令人振奋，但Facebook深知，在图像搜索和无障碍化方面，目前仍处于初级阶段。

“这些新进展非常显著，”Candela写道，“未来还有很长的路要走，而我们才刚刚触及皮毛。”