2017年11月8日，AI WORLD 2017世界人工智能大会在北京国家会议中心正式开启售票通道。本次大会早鸟票享受五折优惠，倒计时7天即将开售。去年的AI WORLD 2016吸引了众多参会者，今年的嘉宾阵容同样令人期待，包括“冷扑大师”之父Tuomas在内的多位重量级嘉宾将亲临现场。此外，来自谷歌、微软、亚马逊、BAT、讯飞、京东和华为等知名企业的代表也已确认出席。

毋庸置疑，人工智能和机器学习已成为近年来最受关注的话题。借助大数据和强大的GPU，人工智能正逐渐渗透到各个行业中。如今，AI技术甚至可以嵌入到智能手机等便携设备中。移动AI，特别是计算机视觉，已经逐渐成为日常生活的重要组成部分。本文将从最新趋势、未来机会以及用户如何利用手机上的AI等方面展开探讨。

当前，计算机视觉领域有三大应用正在快速发展：图像识别、图像优化和图像生成。

图像识别

图像识别技术在时尚、零售、设计和医疗等多个行业中有着广泛的应用。例如，像Shazam这样的应用程序可以帮助用户识别周围播放的音乐和电视节目。同样地，图像识别技术在时尚、零售和室内设计等领域也有着显著的应用价值。用户只需拍摄一张吸引他们的照片，图像识别软件就能帮助他们在网络商店中找到类似的产品。另外，Pinterest近期推出的镜头工具让用户可以通过手机摄像头识别某个物体，并在Pinterest平台上找到相同或类似的产品。Houzz是一家专注于家居装饰的公司，他们提供的视觉匹配服务能够帮助用户找到他们喜欢的图片中的物品。The Flow则让用户可以通过相机识别亚马逊上的商品并获取相关信息。

在医疗领域，图像识别技术在皮肤病检测方面尤为重要。用户可以拍摄皮肤病变的照片，获得初步诊断。斯坦福大学的研究人员开发了一种算法，可以有效识别皮肤癌，其诊断准确性与专业医生相当。尽管该算法尚未投入实际应用，但依然存在巨大的商业机会。此外，医疗保健应用程序的发展前景也非常广阔，特别是在X射线诊断和超声波诊断等领域。微软、谷歌和亚马逊等公司提供的云计算服务大大降低了开发者构建计算机视觉应用的门槛。

图像优化

图像优化是另一个值得关注的应用领域，其中包括风格转换和图像美化。许多优秀的产品已经在这方面取得了显著成就。例如，一些美妆品牌正在通过应用程序实现虚拟试妆效果，而用户也可以通过应用程序预览自己接受整形手术后的样子。FaceApp就是朝着这一方向发展的典型例子。

图像生成

图像生成是指利用脚本生成动画视频或草图。这项技术在娱乐行业中有着广泛的应用，比如通过静止图像创作电影、漫画或视频，或将图像裁剪成贴纸（例如超分辨率功能，允许用户放大图像中的细节而不失真）。Google的AutoDraw就是一个自动绘图机器人，它能够分析用户的涂鸦，并提出更加精致的插图作为替代方案。

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术也将进一步推动图像生成领域的创新。通过将真实物体与生成的图像融合，可以在现实世界中创造新的交互层次，或显示对现实世界物体的控制，例如在建筑物上添加额外的信息。

ARKit

据美国商业媒体Business Insider报道，2017年全球预计将拍摄1.2万亿张数字照片。随着移动设备功能的不断增强，计算机视觉模型也在不断缩小，这些技术的发展正在为企业带来前所未有的变革。无论是新兴企业还是老牌公司，快速适应这些变化都至关重要。移动AI的应用前景无限，不存在任何限制。

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