在最近举办的第六届ImageNet图像识别技术竞赛中，微软凭借出色的表现击败了包括谷歌、英特尔、腾讯和高通在内的强劲对手，最终摘得桂冠。此次比赛要求参赛者从10万张图片中准确识别物体，这些图片主要来源于Flickr及各大知名搜索引擎。微软采用了类似深度神经网络的技术，能够有效训练计算机识别图像。这一技术相比以往比赛中的方法，其深度提升了五倍。

本次比赛分为三个挑战类别：分类、定位和检测。微软团队在这三项任务中均取得了第一名的成绩。此外，在微软Common Objects的“语境”挑战中，微软团队同样夺得了图像检测和分割的冠军。据数据统计，微软在“定位”方面的错误率为9%，而在“分类”方面的错误率则为3.5%。

自2010年以来，ImageNet竞赛已经成为图像识别领域的重要标杆，由国际顶级高校和企业共同主办。微软此次获胜的技术不仅擅长图像识别，还被应用于语音识别领域，成为Skype实时翻译功能的核心支持技术。（来源：Microsoft News）

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