人工智能在AlphaGo围棋大战之后迅速崛起，成为全球产业变革的新焦点和创投的热点领域。

但在2012年左右，人们对于AI的商业模式和技术驱动型公司的理解仍非常模糊，那时AI并未引起广泛关注，人们对AI创业也持谨慎态度，行业内几乎没有听到任何融资的消息。

在这样的背景下，依图科技于2012年成立。五年后，依图完成了由高瓴资本集团领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本和真格基金等多家知名投资机构参与的3.8亿元C轮融资。依图背后的支持者包括真格基金、红杉资本和高榕资本等多家重要投资机构。

依图从最初的十几名员工发展到如今拥有数百名员工的规模，业务范围也从安防扩展到了金融和医疗等多个领域，将图像识别技术应用到各种实际场景中。例如，在依图新的办公地点，已经展示了其人脸识别技术，包括刷脸门禁系统，以及在办公区内展示的依图产品。此外，依图还提供了包括肺部CT智能辅助诊断和儿童骨龄智能辅助诊断在内的多种产品。

依图科技联合创始人林晨曦表示，人工智能领域创业的最大挑战在于两方面：一是需要世界级的AI算法；二是需要找到合适的商业场景，使技术得以商业化落地。依图的两位创始人在这一领域具备深厚背景。林晨曦曾获得ACM国际大学生程序设计大赛冠军，并曾在微软研究院和阿里云任职。他的搭档朱珑则师从计算机视觉学科奠基人之一艾伦·尤尔教授，接触到了全球最先进的计算机视觉技术。

为了证明其世界级算法能力，依图参加了美国国家标准技术局（NIST）举办的人脸识别供应商测试（FRVT），并在多项测试中取得了优异成绩。依图在千万分之一误报率下的人脸识别准确率达到了95.5%，比第二名高出2个百分点。这是迄今为止全球公开的最大规模测试下的最好成绩。

依图的成功不仅在于其算法能力，更在于其将技术与行业紧密结合，改变行业的成本结构和生产效率。依图在创业之初就确定了专注于B端产品和行业线的战略，并在垂直场景中选择了安防作为突破口。安防是一个成熟的市场，具有明确的商业模式。政府每年都会投入大量资金在安防基础设施建设上，只要技术优秀且能解决问题，项目就可以很快落地。此外，安防市场具有广泛的客户群体，因此依图凭借标杆案例的成功推广，赢得了良好的市场口碑。

依图的早期项目之一是车辆品牌识别，这项技术解决了许多实际问题，例如通过识别车辆品牌来确定车辆信息。依图的技术在苏州公安局的应用中，识别率从不到30%提升至90%，大大提高了警方的工作效率。此后，依图继续拓展其智能识别系统，例如“蜻蜓眼”车辆大平台系统，该系统获得了公安部科技进步奖。

依图的人脸识别技术也在2013年开始实现商业化应用。其“蜻蜓眼”人像大平台系统广泛应用于人流密集区域，包括居民区、商业区、火车站、机场等地，极大地提高了身份认证的效率。

依图不仅在安防领域取得成功，还积极拓展到医疗领域。依图的医疗人工智能系列产品包括放射影像辅助诊断系统、超声影像辅助诊断系统和儿科临床辅助诊断系统等。这些系统可以帮助医生更高效地诊断疾病，提高诊断速度和准确性。

依图在医疗领域的布局包括构建医疗知识图谱，涵盖数据平台、智能搜索引擎和场景化产品等多个层面。依图与广州妇女儿童医疗中心合作推出的“咪姆熊”智能诊断平台，已经能够为医生和患者提供小儿常见病的辅助诊断服务。

依图科技正在加速全球化布局，计划将其产品和技术推向全球市场，包括非洲、美洲和东南亚等地区。依图的目标是成为一家服务全球的人工智能公司，探索与各国合作及行业应用的新可能性。