数字车间中图像识别技术的应用

随着5G时代的到来，视频和图片的传播速度加快，图像识别技术在工业生产中的应用也越来越广泛。以下是几种主要的应用场景：

1. 人脸识别技术

人脸识别技术不仅应用于MES或APS系统中的软件登录，还用于工人的身份验证。例如，在CNC和注塑机等行业，高级机器需要通过人脸识别来确认操作人员的身份，只有具备相应操作资格的员工才能使用这些设备。此外，人脸识别还可以用于设备的点检和巡检过程，确保点检人员亲自到达现场，而不是仅做文字记录。同样，专业的质量管理人员也可以利用人脸识别技术进行操作。

2. AI人工智能

AI技术在企业管理中发挥着重要作用，特别是在质量管理和数据分析方面。通过高级高速相机，AI能够检测产品质量缺陷，统计不良品数量，并分析工人的操作行为，以优化生产工艺。此外，AI还能实时监控工人的操作状态，提醒他们是否分心或打盹。

3. 摄像和拍照

摄像和拍照技术可以帮助监控员工的工作状态，如判断员工是否长时间离开工作岗位，以及是否在工作时间内保持专注。此外，这些技术还可以用于收集不良加工和不良产品的图像数据，以便进行进一步的质量控制。

4. AR和VR

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术结合高速图片和录像识别技术，在工业制造中的质量控制和设备维护方面也有广泛应用。通过这些技术，工作人员可以更高效地进行设备检查和维护工作。

科创致远正在积极研发和推广图像识别技术在数字车间中的应用，致力于提升工业生产的智能化水平。