12月25日，斯坦福大学公布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单，阿里云在图像识别性能和成本方面双双夺冠，打破了亚马逊保持的8个月纪录，这也是该榜单首次出现中国科技公司的身影。

斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域的权威竞赛之一，要求参赛机构的计算平台对50000张图片进行精确识别和分类。测试显示，阿里云处理图片的速度比亚马逊快2.36倍，比谷歌快5.28倍。

阿里云的人工智能推理性能刷新了记录，超越了基于AWS和谷歌硬件的成绩。这背后是阿里云强大的计算能力。在这次比赛中，阿里云的计算平台突破了图像识别任务的瓶颈，开发了一款加速框架，可以将深度学习推理模型从32比特压缩到8比特，计算资源减少了4倍，速度也随之提高了4倍。目前，阿里云每秒可以实现1000万亿次级别的深度学习性能。

六年前，谷歌大脑通过深度学习技术在视频中首次识别出猫，被认为是开启了人工智能的新纪元。而现在，阿里云ET大脑不仅能以惊人的速度对大量图片进行分类，还能在图片的大类别下快速识别细节丰富的细分类图像，如机器不仅能识别猫，还能迅速区分不同品种的猫。阿里云ET大脑现已能识别全球45万种花卉和1万种鸟类……

目前，阿里云的强大计算能力已在图像识别、语音识别和内容推荐等人工智能应用场景中广泛应用。例如，拍立淘每天为淘宝和天猫超过2000万用户提供以图搜商品的服务。

阿里云弹性计算负责人余锋表示：“随着人工智能等计算场景的普及，计算芯片将更加专业化，计算能力的大幅提升将成为业务创新的重要基础。”