2023年12月12日，据国家知识产权局发布的公告，腾讯科技（深圳）有限公司提交了一项名为“图像识别及模型训练方法、装置、设备及存储介质”的专利申请，公开号为CN117218477A，申请日期为2023年5月。

该专利摘要显示，这项发明提供了一种图像识别及模型训练的方法、装置、设备及存储介质。该方法适用于人工智能和图像检测等领域，具体步骤如下：

首先，利用图像识别模型中的特征提取器，从当前批次的训练数据中提取出包含K个训练样本的第一特征信息；然后，根据这些第一特征信息，进一步获取每个训练样本的局部特征信息和全局特征信息；接下来，在K-1个训练样本中，找出与第i个无标签样本在局部特征上最相似的第一样本，以及在全局特征上最相似的第二样本；最后，从M个无标签样本中挑选出R个第一无标签样本，结合它们的全局特征信息以及对应的第二样本的全局特征信息，计算出半监督损失，并基于此损失对模型进行训练，从而提升模型的识别效果。