摘要：近期，特斯拉掌门人埃隆·马斯克在受访时，针对特斯拉自动驾驶系统弃用雷达技术做出了回应。他提出，自动驾驶汽车应模仿人类驾驶员的感官与智慧，即依赖于视觉与智能来操控。事实上，早在两个月前，马斯克已明确指出，人类驾驶依赖于视觉和生物神经网络，因此，他认为摄像头与基于芯片的神经网络是实现全面自动驾驶的唯一路径。

马斯克进一步阐述，基于视觉的方案能促使车载电脑集中精力，避免因加入雷达等数据导致系统接收超过处理能力的信息，从而对软件产生不利影响。然而，这一观点并未获得特斯拉所有工程师的支持。他们主张，理想的自动驾驶系统应整合毫米波雷达、激光雷达以及其他感知技术，而非仅仅依赖于单一技术。

部分网友对此表示赞同，认为人类驾驶时容易因环境限制出现错误，如遭遇大雾或暴雨，而仅依赖视觉感知的自动驾驶方案同样可能面临类似挑战。值得注意的是，尽管特斯拉自今年早些时候起一直配备雷达模块，但从五月份开始，新出厂的特斯拉车型不再提供集成雷达技术的硬件配置。

改写后内容：

近期，特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克在接受采访时表示，特斯拉的自动驾驶技术应借鉴人类驾驶员的经验，即依靠眼睛和智慧来驾驶车辆。事实上，在两个月前，他就已经公开指出，人类驾驶依赖于视觉和生物神经网络，因此，他认为，摄像头与基于芯片的神经网络是实现广泛自动驾驶的唯一有效途径。

马斯克强调，采用视觉技术可以使得车载计算机专注于关键任务，避免因额外的数据输入（如雷达信息）导致系统超载，从而对软件性能造成负面影响。然而，特斯拉内部并非所有员工都认同此观点。一些工程师认为，一个完善的自动驾驶系统应结合多种传感器，包括但不限于毫米波雷达、激光雷达和其他感知技术，而不仅仅依赖于单一技术。

针对这一争议，部分网民持支持态度，他们指出，人类在驾驶过程中，经常因外部因素（如恶劣天气）而犯错，而仅依赖视觉感知的自动驾驶系统也可能遭遇类似的困境。值得注意的是，特斯拉在过去一段时间内确实采用了雷达技术，但自五月份以来，新生产的特斯拉车型不再提供搭载雷达硬件的版本。

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