导读

车东西（公众号：chedongxi）作者 | Juice 编辑 | 志豪

部分汽车制造商强调无地图技术路径的原因在于缺乏地图资质、知识产权保护不足以及安全意识薄弱。在四维图新用户日活动上，该公司的CEO程鹏对智能驾驶领域的有图与无图路线之争进行了深度剖析。

四维图新观点

程鹏指出，通过私密调研，发现智能驾驶领域存在三个关键现象：海外领先自动驾驶企业Waymo、Cruise仍高度重视地图资源；传统汽车制造商如宝马同样强调地图的重要性；同时，四维图新团队的测试揭示，宣称采用无图方案的汽车制造商，实际上仍依赖地图信息，而非彻底摒弃地图。

地图的价值

程鹏强调地图对于自动驾驶安全与体验的不可或缺性，认为地图能显著提升智能驾驶的可靠性与舒适度。四维图新对此的激烈表态，旨在再次激化智能驾驶领域中“有图”与“无图”路线的争议。

高精地图与商业挑战

智能驾驶领域关于是否采用高精地图的讨论，成为上半年车界热议话题。部分企业与供应商认为高精地图更新频率无法跟上城市环境的变化，这成为智能驾驶落地过程中的潜在隐患。然而，另一些企业在城市导航辅助驾驶和高速公路导航辅助驾驶初期，依然依赖高精地图的支持。

无图方案的局限性

四维图新认为，无地图方案面临三大挑战：法律合规性难保障、生产成本难以控制、用户体验提升受限。复杂路况如交叉口、车道线缺失、长实线多路口等场景下，无地图方案的识别准确度较低，而地图在定位准确性、复杂场景理解能力、预测其他车辆行为以及提升控制能力方面表现出色。

HD Lite：日级更新的地图解决方案

四维图新推出智能驾驶轻量化地图产品HD Lite，以相对精度1米、包含30多个产品要素，覆盖120多个城市的公开道路数据，且更新频率达到日级，显著提高了地图的新鲜度。相较于精度更高的HD Pro，HD Lite的价格仅为后者的二分之一，实现了高性价比。

实现日更的关键

实现地图日级更新的关键在于更多车型的参与。四维图新通过内部数据模型分析，计算出车辆在特定路线上行驶的次数和所需车辆数量以完成地图采集。HD Lite的日更机制通过这一模型得以实现。

基于地图的智能驾驶方案

四维图新展示了高性价比的L2/L2+方案，包括行泊一体和舱行泊一体方案，均采用地图技术，旨在提供极致性价比的智能驾驶体验。这些方案通过不同的算力平台和传感器配置，实现从基础L2到高速导航辅助驾驶、记忆泊车、自助代客泊车等功能。

数据闭环与快速更新

四维图新构建了车端+云端的数据闭环能力，加速高精地图的快速更新。通过这一机制，HD Lite能够稳定实现日级更新，解决高精地图更新频率不足的问题。

结语

四维图新的回应引发了智能驾驶领域中“有图”与“无图”路线之争的再度升温。虽然关于高精地图的争议短期内难以平息，但其提供的轻地图方案为汽车制造商提供了新的选择。对于消费者而言，能够大规模量产、价格合理且安全性高的智能驾驶方案才是真正的赢家。在智能驾驶技术快速发展的背景下，聚焦于实际应用与规模化落地，或许比单纯的技术辩论更为重要。