几年前，无人车技术曾一度成为热门话题，但到了2018年，这种热情似乎有所冷却。一些著名的无人车研发公司接连遭遇了重大事故，即便是实力雄厚的Waymo，其商业化无人驾驶出租车服务也显得不如预期。一篇来自Arstechnica的文章通过Gartner的新兴技术炒作周期模型解释了这一现象，认为有胆识的初创企业可能会逐渐成长为更强大、更具竞争力的玩家，或者选择一条更加稳健的发展路径——即通过先进驾驶员辅助系统（ADAS）逐步推进无人驾驶技术的应用。

2018年初，人们对无人车技术寄予厚望，期待着这一技术很快能够实现商业化。然而，随后整个行业遭遇了一系列负面消息。例如，Uber的一辆测试车在亚利桑那州Tempe撞死了一名行人，导致其测试活动大幅缩减。同年，特斯拉的一名用户在使用Autopilot模式时也发生了不幸事故。尽管Waymo并未发生类似的悲剧，但其在2018年12月推出的商业化服务Waymo One却引发了质疑。这项服务并未完全实现无人驾驶，驾驶位仍保留了安全驾驶员，而且服务对象仅限于参与过封闭测试计划的人员。这使得Waymo在这一领域的领先地位受到了挑战。

行业分析师Sam Abuelsamid指出，从传统汽车制造商到新兴初创企业，越来越多的人意识到无人驾驶技术的发展远比预期复杂。随着技术的进步，人们逐渐认识到自身所知甚少，这也反映了无人驾驶领域炒作周期的特点。新技术通常会经历期望上升、泡沫破裂的过程，最终才会逐渐稳定下来。2018年，无人车技术似乎经历了从高峰到低谷的变化，许多人开始怀疑无人驾驶技术可能还需要数十年时间才能成熟。但过度悲观同样不可取，预计到2019年，公众对无人驾驶技术的期望将趋于合理。

2018年，Uber、特斯拉和Waymo等主要公司在无人驾驶领域都遇到了不少挑战。Uber在3月份发生致命事故后暂停了测试，直到年底才重新开始，并且严格限制了测试范围。特斯拉不仅失去了用户，还面临着多次Autopilot相关事故。特斯拉一直宣传其Autopilot系统接近全自动驾驶，但实际上，这一技术远未达到预期效果。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾承诺在2018年实现无人驾驶，但最终不得不推迟计划。特斯拉的Autopilot团队也经历了多次变动，影响了技术的进一步发展。

Waymo虽然在技术上领先，但其2018年12月的商业化服务Waymo One也未能达到预期。尽管Waymo在技术上仍然处于领先地位，但其服务的局限性表明，大规模商业化仍需时日。与此同时，其他大型公司如通用汽车和Cruise也在努力推进无人驾驶技术，但进展相对缓慢。Cruise的车辆在实际测试中仍存在不少问题，这使得其商业化进程面临诸多挑战。

相比之下，一些初创企业开始专注于特定场景下的无人驾驶服务，如送货、通勤等。这些企业通过与地方政府、商业机构合作，利用低成本、低速的方式逐步推广无人驾驶技术。例如，Nuro与Kroger合作，推出全自动送货服务；Drive.ai则在德克萨斯州提供无人驾驶通勤服务；Voyage在佛罗里达州的退休社区提供出租车服务。这些企业通过“最小可行产品”的方式逐步拓展市场，利用实际应用中的反馈不断优化技术。

总体来看，2018年无人驾驶技术的发展经历了起伏，但依然有许多企业和初创公司继续努力推动这一领域的发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的扩展，无人驾驶技术有望逐渐走向成熟和普及。此外，ADAS系统的持续改进也将为无人驾驶技术的发展提供有力支持。