11月14日晚，一辆名为“德邦快递麒麟号”的无人驾驶货车从德邦快递杭州下沙枢纽场出发，最终到达杭州数字信息产业园，成功完成了约16.4公斤包裹的配送任务。

此次配送标志着快递行业首次实现了无人驾驶重型货车的常态化运营。过去，这类无人驾驶货车主要停留在试验和道路测试阶段。

从外观上看，“德邦快递麒麟号”除了在车头安装了雷达传感器并在车身周围配备了几个摄像头外，与其他普通卡车并无显著区别。

该无人驾驶货车采用了国内目前最高级别的L4级自动驾驶技术，其核心技术包括地图定位、环境感知和路径规划等。它利用车载传感器感知周围环境，根据获取的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而实现安全可靠的行驶。

据记者现场体验，车辆行驶过程中，司机可以将双手离开方向盘，完全由系统操控车辆的启动、刹车和转弯。

该无人驾驶货车的障碍物感知算法在200米范围内检测精度可达93%。在障碍物定位方面，60米内误差不超过2厘米，60至120米内误差不超过5厘米，120至200米内误差不超过10厘米。这些技术指标均处于行业领先水平。此外，无人货车在车道线检测方面也表现出色，检测距离可达150米，并能有效应对弯道、障碍物遮挡和车道线磨损等情况。

德邦科技大数据研发中心高级总监刘伟介绍，这款无人驾驶货车是由德邦快递旗下大数据研发中心与杭州飞步科技公司共同研发的。此外，德邦快递与飞步科技联合推出的第二代自动驾驶货车已经能够适应包括暴雨、隧道和夜晚等多种复杂场景，最高时速可达90公里/小时。

未来，德邦计划从轻型卡车起步，预计年底前推出中型无人驾驶卡车，并逐步与国内外知名厂商合作，将无人驾驶技术应用于大型挂车领域。刘伟预计，通过1至2年的时间，L4级无人驾驶技术将覆盖到三种主要类型的货车，并逐步展开测试和应用。

无人驾驶技术在物流行业中发挥着重要作用，不仅提高了安全性，还提升了效率，降低了成本。据公安部交管局统计，2016年全国共发生货车交通事故5.04万起，造成超过25000人死亡和近5万人受伤，分别占汽车责任事故总量的30.5%、48.23%和27.81%。而货车司机的超速、超载和疲劳驾驶是导致这些事故的主要原因。

另一方面，无人驾驶技术可以消除司机在夜间行驶的安全隐患，实现全天候物流运输，解放整体运力，提高行业效率，降低物流成本。快递物流行业属于劳动密集型产业，尤其是像德邦快递这样采用直营模式的企业，每年在运输成本和人力成本上的支出巨大。据刘伟透露，德邦每年在驾驶员成本上的支出约为10亿元。预计未来随着自动驾驶技术的大规模应用，将带来减员增效的效果，至少可以降低10%的成本。

近年来，德邦快递加大了对IT科技领域的投入，按照营业支出的3%左右的资金进行投资，自2012年以来累计投入已超过20亿元。

当前，无人驾驶技术在快递物流行业的应用并不罕见。包括德邦、菜鸟、京东物流、苏宁物流、中通等多家企业都在探索适用于末端配送环节的无人小车，并已在多个场景中投入使用。而在干线长途运输领域，京东物流也在今年开始了相关路测工作。

刘伟表示，无人驾驶货车的研发将引发一系列技术革新，包括人工智能、数据整合、云计算和区块链等领域的发展，从而改变物流行业的竞争格局。