自动驾驶无法做到百分之百避免事故,但可以确保事故不是由自动驾驶系统造成的。在某些高附加值的领域,自动驾驶的表现可能会优于人类驾驶员。
L3和L4的主要区别在于L4级自动驾驶系统将形成产品和服务的强相关和强耦合。只有当责任主体从驾驶员转移到车辆或技术提供商时,才算是真正的自动驾驶。
尽管硬科技领域面临资本投入的周期性规律,但未来存活下来的公司数量可能从几十家减少到十几家,这降低了资本流入新公司的可能性。
各位嘉宾都是甲子光年多年的老朋友,首先请每位嘉宾用一两分钟时间简要介绍自己。
大家好,我是Momenta的CEO。我们致力于打造自动驾驶的大脑,核心技术包括基于深度学习的环境感知、高精度地图和驾驶决策算法。我们的产品包括不同级别的自动驾驶解决方案及大数据服务。
大家好,我是纵目科技的CEO。我们一直致力于推动自动驾驶在中国的产业化落地,最近主要关注低速场景下的智能化应用,如自主泊车。
大家好,我是AutoX的CEO。我们专注于打造先进的无人驾驶AI系统,产品包括无人驾驶出租车和物流车等。我们的目标是提供完整的软硬件一体化解决方案,使无人驾驶系统更加先进和稳定。
各位好,我是滴滴出行自动驾驶公司的COO。我们致力于实现自动驾驶出租车的普及,为用户提供低成本高安全的服务。
大家好,我是西井科技的CEO。我们最初从深度学习加速芯片做起,后来逐步进入行业应用,特别是在港口自动化领域。我们希望成为国内最早在港口内实现自动驾驶作业的公司之一。
我是北汽产投的董事总经理。我们一直在协助传统汽车产业转型升级,特别是在新能源、智能化和数字化方面。
接下来我们讨论一下无人驾驶的伦理问题。
自动驾驶系统中有大量传感器,可以根据现场情况判断事故责任。我们致力于通过数据处理来提高系统的准确性,从而降低事故发生的风险。
技术设计应完全避免出现进退维谷的情况。如果数据积累足够多,智能性足够好,我们可以做出更准确的选择。
从属性来看,是否需要驾校取决于自动驾驶普及的程度。短期内,私人车辆保有量仍然很高,因此驾校仍将继续存在。
辅助驾驶和自动驾驶的区别在于决策权的不同。辅助驾驶是由人来决定的,而无人驾驶则由系统自主决策。
在自动驾驶领域,哪些方面在未来会更为重要?
技术解决的难度和经济价值是关键因素。我们需要考虑自动驾驶能否带来足够的回报,同时也要考虑到驾驶场景的适用性。
关于驾驶伦理的问题,各位怎么看?
在封闭场景中,自动驾驶商用车不需要司机驾照,因为我们的目标是去掉司机,以提高产品价值。
驾驶伦理问题需要解决,但不一定由消费者承担。未来的监管体系会更加严格,确保自动驾驶的安全性。
接下来我们谈谈自动驾驶的发展阶段。
自动驾驶分为量产自动驾驶和完全无人驾驶两个方向。量产自动驾驶将在未来几年逐渐实现,而完全无人驾驶则需要更长时间。
企业最重要的核心竞争力是产品导向的创新。纵目科技注重在不同时间窗口内,用有限的成本和合理周期交付市场需求的技术。
关于自动驾驶取得的进展和变化,肖健雄怎么看?
美国Waymo在亚利桑那州实现了无人驾驶出租车的商业化运营,这是重大突破。中国也在深圳进行了无人驾驶出租车的测试,这标志着技术的进步。
关于资本寒冬,孟醒怎么看?
自动驾驶面临的资本投入周期性规律表明,未来存活下来的公司数量会减少,资本流入新型公司的可能性也会降低。
谭黎敏,你觉得自动驾驶距离商业化、规范化落地还有多远?
在封闭场景中,我们已经有实际产品交付和出货。未来我们会努力推广标准化产品,减少定制化服务。
贾广宏,你认为新型创业公司在自动驾驶领域有哪些新的机会?
尽管自动驾驶领域的创业机会较少,但5G车联网技术和智能化制造提供了新的机遇。未来需要做好心理准备,迎接新技术的挑战。
无论现在还是将来,都是外界看在减速,内部看在加速,更多体现在技术产品和商业落地方面。
我们期待明年能够推出首款面向消费者的L4级自动驾驶车型,支持大规模的AVP技术应用。
2020年将是自动驾驶出租车逐渐走向生活的重要一年,预计会有超过100辆自动驾驶出租车在各大城市推行。
2020年是政策落地的关键年,我们将从研发转向运营,实现认知和体制的转型。
未来几年,我们将继续夯实产品,推动技术向产品的转变,携手行业共同推进自动驾驶的普及。
虽然自动驾驶不会像消费产品那样快速发展,但我们期待在新的一年里稳步推进。
感谢各位嘉宾的精彩分享。我们期待2020年自动驾驶领域取得稳步进展。谢谢大家。