01，2020年即将过半，那些承诺能否实现？

“我们的目标是在2020年实现高速公路上的自动驾驶，2030年实现在城市环境中的自动驾驶。”

“预计到2021年，自动驾驶汽车将可以上路行驶。”

“我们预测，2020年将是无人驾驶真正开始大规模商业化的时刻。”

“今年，将有100万辆特斯拉汽车投入自动驾驶出租车服务。”

这些年来，业内专家纷纷对未来无人驾驶的商业化时间表进行了预测。从这些预测中，我们可以看到一个共同的时间点——2020年。因此，大多数人认为2020年是无人驾驶商业化的重要一年。

然而，2020年已经过半，我们不仅没有迎来商业化的无人驾驶，反而看到了行业的倒退。一些曾经备受瞩目的自动驾驶公司遭遇了困境，有的甚至面临倒闭和裁员。

例如，曾融资72.5亿美元的Cruise宣布裁员150人，裁员比例高达8%；

曾创下5.3亿美元单轮融资纪录的Zoox，被传正在寻求出售；

打破Zoox融资纪录的Nuro，也被传闻寻求出售；

第一家完成无人驾驶卡车实验的Starsky Robotics干脆宣布停止运营。

有人认为，疫情阻碍了无人驾驶的商业化进程。然而，事实表明，即使没有疫情，无人驾驶行业也并未达到预期。早在2018年，资本就已经显示出撤出的迹象。

据亿欧网统计，2019年获得融资的中国自动驾驶零部件及解决方案供应商只有25家，较2018年减少了8家；总融资金额从2018年的162.3亿元锐减至107.1亿元，同比下滑34%。

资本之所以加快撤离无人驾驶领域，是因为他们看不到其商业化的前景。正如摩根士丹利将Waymo的估值从1750亿美元下调至1050亿美元时所说，“自动驾驶行业的发展速度比预期慢”。

不仅是资本，终端市场也不太接受无人驾驶。PAVE对美国1200名成年人的调查显示，75%的受访者认为自动驾驶汽车还未准备好，48%的受访者表示不愿意乘坐自动驾驶出租车。

PAVE是一个由多家汽车厂商、科技公司组成的联盟，旨在推广自动驾驶技术。然而，其发布的数据似乎并不乐观。

02，无人驾驶真的实现了吗？

“你错了，无人驾驶已经有商业化的项目，前几天我刚体验过。”

尽管可以看到一些所谓的无人驾驶项目，例如百度在长沙推出无人驾驶出租车服务，以及文远知行在广州黄埔推出的RoboTaxi服务，但这些项目是否真的实现了商业化，仍值得怀疑。

为了验证这一点，我来到了文远知行在广州黄埔区的自动驾驶出租车项目所在地。这个地方较为偏远，车流量较少。我使用了文远知行专门为自动驾驶出租车服务开发的应用程序WeRide Go，发现该区域内只有一辆车在运行。

早上10点，我前往黄埔萝岗，这里车流量较少。然而，从呼叫车辆到抵达目的地，我花费了21分钟，而百度地图显示这段3.6公里的路程只需要8分钟。此外，整个乘车过程中出现了多次急刹车和突然转向的情况，这让我感到非常不安。

安全员全程未提供任何帮助，只是告诉我他是安全员，不回答任何问题。这辆车的自动驾驶功能非常有限，甚至不如普通的公交车。

总的来说，文远知行的无人驾驶项目更像是作秀，而非真正的商业化尝试。

03，过度吹嘘无人驾驶带来的负面影响

为何这些自动驾驶初创公司急于将无人驾驶推向市场？李开复指出，这些公司面临着生死存亡的压力。为了融资，他们不得不夸大无人驾驶的前景。

过度吹嘘无人驾驶商业化进程确实可以帮助这些初创公司获得融资，但这种行为带来的严重后果最终由社会承担。伯克利大学教授Michael Jordan曾警告，公众对大数据和人工智能的误解，部分原因在于媒体的误导。

过度吹嘘无人驾驶技术会增加公众对尚未成熟的技术的信任度，从而导致严重的交通事故。例如，在台湾的一起事故中，一辆开启Autopilot功能的特斯拉Model 3撞上了侧翻的大货车；在另一起事故中，一辆处于自动驾驶状态的特斯拉Model S未能识别前方施工提示牌，导致轻微刮擦；还有一起事故中，一名女子在高速公路上接电话，导致车辆撞上障碍物。

这些事故的受害者都是幸运的，但更多的悲剧可能还在后头。例如，Elaine Herzberg、黄某和一位特斯拉Model S车主的死亡，都是因为过度信任自动驾驶系统。

谁应该为这些悲剧负责？不是事故的责任方，而是那些过度吹嘘无人驾驶技术的人。如果没有他们的误导，这些悲剧或许可以避免。

04，真正的无人驾驶永远不可能到来

在依赖无人驾驶系统时，我们需要思考一个问题：人工智能技术能否创造出比16岁孩子更聪明、更可靠、更成熟的机器？如果我们不相信这一点，我们愿意将自己的生命交给一个智力水平还不如16岁孩子的自动驾驶系统吗？显然，没有人会这样做。

实际上，目前的人工智能技术虽然在模拟人类理性行为方面取得了显著进展，但这些突破主要归功于计算能力的提升，而非对人类思维的深入理解。

例如，自动泊车技术虽然表现不错，但老司机停车时会考虑更多因素，如车位位置、距离电梯口的远近等。目前的自动驾驶汽车无法做到这一点。

此外，即使在封闭停车场，自动驾驶汽车也无法做到完美。在开放的公共道路上，它们更难像人类司机那样灵活应对各种情况。无人驾驶不仅需要解决技术问题，还需要解决如何在复杂的社会环境中生存的问题。

例如，在广州内环路到洲头咀隧道的路上，插队现象十分普遍。无人驾驶汽车能否在这种情况下正常行驶？答案是否定的。

道路资源的紧张和成本压力使得无人驾驶汽车在这场竞争中注定失败。因此，无人驾驶要充分发挥作用，首先需要改变人们的驾驶习惯，减少插队、路怒等行为。如果哪家公司能做到这一点，它不仅能实现无人驾驶商业化，还能赢得诺贝尔和平奖。

总的来说，客运领域的无人驾驶更像是一个遥不可及的梦想，但为了这一无法实现的目标，已经投入了巨额资金。据统计，2015年至2017年11月，自动驾驶汽车相关领域的投融资金额达到了1438亿美元。加上2018年和2019年的投资，总额接近1600亿美元。这些资金大多打了水漂。

无人驾驶不过是资本为了迎合消费者需求而制造的一种伪需求。消费者更需要的是一个可靠的辅助系统，而不是完全依赖无人驾驶。因此，与其盲目追求设备的精度和可见度，不如专注于提升自动驾驶辅助系统的性能，使其更加人性化，让更多消费者受益。