国家邮政局近期公布了2020年度邮政行业技术研发中心名单，阿里巴巴达摩院的无人驾驶技术和菜鸟的数字地图与路径规划技术均榜上有名。这一研发中心每三年评定一次，代表着全国邮政行业的技术研发和应用水平。

阿里巴巴达摩院在自动驾驶权威数据集Semantic KITTI上的表现尤为突出，其全新算法在“单帧3D点云语义分割”排行榜上荣获第一。这项技术应用于菜鸟无人物流车后，显著提高了车辆对环境的感知能力，使其能够识别厘米级别的障碍物。例如，在行驶过程中遇到仅三厘米宽的临时警戒线时，无人物流车也能准确识别并避开。

当前，该团队的自动驾驶技术已经达到99.9999%的可靠性，并在国内多个高校实现了L4级别的无人物流车日常运营。这些车辆在上海、天津、杭州、成都、沈阳等多个城市的半封闭园区内常态化运行，为消费者提供“无接触配送”服务。包裹送达时间从原来的两小时缩短至约30分钟。

与此同时，菜鸟物流全链路“时空优化”算法中心也在评选中脱颖而出，专注于研究路径规划、实时调度以及数字地图在物流场景中的全链路解决方案。

截至2021年1月5日，该算法在由欧洲最大的独立科研机构SINTEF管理的车辆路径规划评测集中，已经在VRPTW和PDPTW计算模型中保持了41项世界纪录。

目前，这一算法已广泛应用于仓储配送、快递服务、菜鸟裹裹寄件、菜鸟驿站收件等多个物流场景。例如，在仓储环节，智能波次生产与手持智能设备相结合，指导一线员工的日常工作；在城市配送方面，算法为天猫小店、批发通、B2B物流等场景下的货运司机提供路径规划指导；在“最后一公里”的用户体验上，算法为天猫超市消费者提供配送轨迹查询和两小时送达预测服务，为菜鸟裹裹提供两小时内上门取件的时效预测和智能派单服务，也为菜鸟驿站提供选址建议。

最近的消息显示，“时空优化”算法已经入围2021年Franz Edelman杰出成就奖决赛。这是该奖项设立50年来，首次有中国物流供应链领域的公司进入决赛阶段。

菜鸟人工智能科学家胡浩源指出，未来“时空优化”算法有望逐步与城市交通信息系统对接，形成人、车、物资共享道路资源的最佳解决方案。