明天，我向你推荐一本书——《AI3.0》。

近年来，人们对人工智能寄予了极高的期望。有人认为人工智能将成为新时代的基础设施，也有人相信它将重塑所有行业，彻底改变世界。然而，《AI3.0》的作者，复杂系统领域的前沿科学家梅拉妮·米歇尔指出，人们往往高估了人工智能的进步，而低估了人类智能的复杂性。实际上，当前的人工智能与人类智能之间仍存在很大的差距。

以备受关注的自动驾驶技术为例，许多人认为L5级自动驾驶即将实现。L5级自动驾驶意味着车辆可以在任何环境下自主完成所有驾驶任务，无需人类干预。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾宣称，特斯拉将在2021年底实现L5级自动驾驶。

不过，《AI3.0》一书揭示了现实情况并非如此悲观。无论是实现真正的L5级自动驾驶，还是类似高级功能，人工智能仍面临诸多挑战。主要原因包括：

首先，在处理罕见或突发情况时，人类能迅速应对，而人工智能则容易出错。这是因为人工智能主要依赖两种学习方式：“有监督学习”和“无监督学习”。前者需要人类指导，后者则让机器自我调整。但无论是哪种方式，它们都无法很好地适应未见过的新问题。“有监督学习”虽然能帮助人工智能积累经验，但效率较低，难以处理大量数据，且在遇到少见情况时可能表现不佳。

例如，在2016年的一次暴风雪期间，交通部门在道路上撒布融雪剂，形成了一些白色线条。特斯拉的自动驾驶系统将这些线条误认为正常道路标识，从而导致系统混乱。

其次，人工智能的算法过于复杂，使得人类难以理解其决策过程。一个典型的人工智能算法在得出结果前可能会进行数十亿次计算。这使得人工智能像一个“黑箱”，我们只能看到输入和输出，却无法了解其内部运作机制。

这种运作方式不仅降低了人们对人工智能的信任，还可能带来安全隐患。例如，有一种称为“对抗式攻击”的技术，可以轻易误导人工智能，将其错误识别某些物体，甚至将毫无意义的图像识别为特定对象，如将汽车识别为鸵鸟或将戴特殊眼镜的人识别为女性明星。

这意味着，恶意人士可以利用这些漏洞攻击人工智能系统，即使他们不直接入侵你的设备。例如，如果你的汽车在路上行驶，后方车辆上的一个小标志可能被人工智能误解，导致汽车加速前进，从而引发严重事故。

因此，我们必须认识到，人工智能与人类智能有着本质的区别，它们各有优势和劣势。只有接受这一点，才能推动人机共存的美好未来。

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[美] 梅拉尼·米歇尔 著 王飞跃 李玉珂 王晓 张慧 译

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