你是否愿意乘坐无人驾驶车辆呢？假设无人驾驶车辆的出错率仅为0.01%，而人工驾驶的出错率为1%，你会选择无人驾驶车辆吗？如果你能够随时调整无人驾驶车辆的行驶路线，你又会作何选择？

最近，一起发生在德克萨斯州的特斯拉事故引起了广泛关注。据报道，事故发生时，驾驶位上没有驾驶员，车辆可能处于无人驾驶状态。

这一事件引发了公众对无人驾驶技术的关注。无人驾驶技术基于海量数据、超强计算能力和先进的算法，利用摄像头、激光雷达、毫米波雷达和GPS等设备感知周围环境，从而实现自主驾驶。

无人驾驶技术不仅能减轻驾驶员的工作负担，还能显著降低人为失误造成的交通事故，从而提高道路安全性。然而，调查发现，全球仍有超过一半的人对自动驾驶汽车持保留态度。

尽管无人驾驶技术已经超越了人类驾驶水平，但许多人仍然担心机器可能会出错，即使这种可能性极低，他们也不愿意接受无人驾驶技术。

为什么明明知道无人驾驶技术更优，人们却不愿意采用？

这可能与我们对算法根深蒂固的“成见”有关。算法对社会生活和经济活动产生了深远影响，帮助人们简化决策过程，降低认知负担。然而，即便算法的决策效果更好，人们依然倾向于自己做决定。

研究显示，哪怕知道算法决策更优，人们仍会坚持自己的选择。例如，一项实验表明，一旦发现模型存在误差，人们就会放弃使用模型预测的结果。另一项研究发现，尽管自动贩卖机提供了最佳产品组合的建议，员工却未必会采纳。

心理学家将这种现象称为“算法厌恶”——即人们宁愿相信自己的判断，而不是依赖于算法提供的更优建议。

人们难以容忍不可避免的错误。

人类天生喜欢掌控感，而算法被认为是难以掌控的。算法中的“黑箱”问题使得人们无法理解其内部运作机制，进而降低了信任感。因此，人们更容易接受自己犯下的错误，因为它们是可控的，而算法的错误则让人感到失控。

如何让人们更愿意接受算法？

给予人们一定的控制权可以帮助缓解算法厌恶。比如，将人们的预先决策整合到算法中，或者允许他们在算法结果基础上进行微调。研究表明，这样的做法可以增加人们对算法的信任和依赖。

我们真的需要减少算法厌恶吗？

我们需要思考的是，我们究竟需要怎样的算法，以及算法需要怎样的使用者。算法应该透明化，以便人们理解和信任它们。此外，我们还需要建立一套公平的评估和审查机制，确保算法的决策质量和效率。

参考文献：

[1] 蒋舸. 作为算法的法律[J]. 社会科学文摘, 2019(4):67-69.

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