不出所料，特斯拉在全球范围内率先取消了Model 3和Model Y车型的毫米波雷达，转而采用纯视觉的L2级自动驾驶系统。

为何要取消毫米波雷达？

特斯拉认为，毫米波雷达需要依赖高精度地图提供的车道线、红绿灯等信息才能实现自动驾驶功能。这意味着，如果没有高精度地图的支持，自动驾驶将难以正常运作。换句话说，这种自动驾驶实际上是依靠预先存储的地图信息来控制车辆，而非真正的自主决策。

相比之下，特斯拉希望通过环绕车身的8个摄像头实现真正的自动驾驶。当车辆在道路上行驶时，自动驾驶系统需要判断车道线、红绿灯等信息。特斯拉的AI高级总监Andrej Karpathy表示，人类在驾驶时，眼睛看到的画面是二维的，但大脑可以通过神经网络计算出距离。因此，如果机器的神经网络能够模仿人脑的功能，也可以计算出深度、速度和加速度等信息。

在过去四个月的时间里，特斯拉的人工智能团队解决了这个问题。他们收集了221种共100万个10秒长的短视频片段，并通过自动标注物体、七轮影子模式测试，最终在纯视觉感知系统中取得了不错的效果，超过了毫米波雷达与摄像头结合的传感器融合方案。

特斯拉为此还建立了一台全球排名第五的超级计算机，配备了5760个英伟达A100 Tensor Core GPU以及10PB容量的NVMe存储设备。

特斯拉取消毫米波雷达的做法给正在学习外语和数理化的学生带来了启示：明确目标，并寻找在最短时间内达到目标的最佳方法至关重要。例如，中国学生学习外语和数理化的目的是成为对科技创新和社会进步有贡献的人，而不是仅仅成为知识的容器。

马斯克的成功在于他能够精准地识别问题的本质，并找到简单而经济的解决方案。他的每次失败，实际上都是向成功迈进的一步。因此，学生们也应该明确自己的目标，了解自己为什么要学习。

许多中国学生花费大量时间背诵单词，却忽略了语言的实际应用，这导致他们很难真正掌握一门语言。实际上，如果能够在了解词源的基础上记忆单词，阅读英语原版书籍将会变得更加容易。

以“基因”为例，这是一个相对简单的单词，因为它的音译与中文相同。了解这个词的词源可以帮助学生更好地记忆相关词汇。例如，“gene”这个词源于德语“Gen”，古希腊语的“γενεά (geneá)”，意思是“后代”和“繁衍”。

通过了解词源，学生不仅能够记住更多的单词，还能更好地理解科学概念。例如，“chromosome”（染色体）这个词就由古希腊语的“χρῶμα (khrôma)”（颜色）和“σῶμα (sôma)”（身体）组成。这有助于学生更深刻地理解这些专业术语的含义。

总之，理解词源是掌握外语和数理化的重要途径之一。这不仅能帮助学生更好地记忆单词，还能增强他们对科学概念的理解，从而更有效地达成学习目标。