近日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹教授在智慧互通科技股份有限公司与公司的核心技术团队进行了深入交流。他指出，从大幅降低交通事故伤亡率的角度出发，推动智能路网及自动驾驶技术的发展，是现代交通发展的必然趋势。要适应自动驾驶时代，必须对道路进行改造，否则完全自动驾驶或无人驾驶车辆难以普及。

在座谈会上，张钹教授提到，经过十多年的发展，自动驾驶技术在技术层面已达到较为成熟的水平。如今，自动驾驶系统不仅依赖于摄像机、新一代激光雷达、微波技术、GPS定位和超声波等设备，还能通过大量安装传感器实现多传感器融合，从而解决全天候感知问题。

尽管感知技术已取得显著进展，但在中国的自动驾驶测试中，仍需配备安全员以应对突发交通情况。这表明，在复杂的交通环境中，实现完全无人驾驶仍有困难。张钹教授分析，这一现象的原因在于许多交通事故是由行人和驾驶员违反交通规则造成的。自动驾驶车辆严格遵守规则，但人类驾驶员未必如此。因此，为了适应自动驾驶时代，必须对道路进行改造，否则完全自动驾驶将难以实现。

张钹教授表示，他并不反对自动驾驶技术，反而大力支持这一技术的发展，但他强调应分阶段逐步推进，避免急于求成。据2018年世界卫生组织的数据，全球每年约有130万人死于车祸，另有5000万人受伤。因此，如果能通过智能化手段减少交通事故，即使投入巨大也值得。此外，随着自动驾驶汽车产量的增加，成本也会相应下降。他认为，道路治理是未来发展的长期战略。

张钹教授还提到，道路治理问题不仅存在于中国，也在其他国家普遍存在。即便在发达国家，尽管人均道路资源更多，行人和驾驶者的交通素养较高，但道路治理问题仍然存在。因此，道路治理在发达国家同样具有市场价值。此外，在其他人口众多的发展中国家，也面临类似的道路治理挑战，这使得道路治理工作具有重要意义。

作为智能路网概念和技术的开创者，张钹教授建议，智慧互通应进一步精细化道路治理工作，以适应未来自动驾驶需求。虽然人工智能技术已经在一定程度上解决了乱停车、闯红灯等问题，但仍有许多隐形的违规行为存在隐患。如果不解决这些问题，自动驾驶车辆将难以顺利上路。

张钹教授认为，信息产业的发展模式无法完全适用于人工智能产业。我们必须探索新的路径，因为没有现成的经验可以借鉴。在发展人工智能产业时，必须深耕某一领域，而非寄希望于一个通用平台、通用软件或通用硬件就能解决所有问题。虽然这种做法在信息产业中较为普遍，但在人工智能领域通常行不通。因为信息产业的技术基础较为成熟，具有较强的通用性，而人工智能领域尚缺乏完整理论体系，算法的应用也高度依赖具体场景。因此，将人工智能与交通治理深度融合，是一个既能产生社会效益又能带来经济效益的方向，值得大力推广。