农业在印度经济中占据核心地位，为大约58%的人口提供生计。在2020财政年度，渔业、林业和农业领域的总价值增加了1948亿卢比。农业部门占印度总价值增加（GVA）的17.8%，在新冠疫情导致的经济衰退后，预计2021年的消费者支出将回暖。

农业的发展不仅利好于农民群体，还惠及那些直接或间接参与农业活动的农村贫困人群。通过采用高效生产模式、稳定市场价格以及提升农业收入，能为全国经济构建更加协同发展的环境，从而促进农业收入的增长。

印度农业的首要关注点和挑战包括：

• 小型分散的产权：贫困农户面临种子、化肥、农药获取不足的问题。
• 灌溉与季风依赖：水资源管理及对季风的高依赖性造成困扰。
• 机械化缺失：农业生产的现代化程度较低。
• 营销设施不足：影响农产品流通效率。
• AI在农业领域的应用：人工智能技术在印度农业的引入，显著提升了作物产量和农业运营效率。基于AI的设备和工具使农业生产步入新阶段，实现了实时监控、精准收获、加工及营销的优化。自动化系统，如农业机器人与无人机，为农业带来了巨大变革。

人工智能对印度农业的影响：

• 资金投入：2019-20财年，印度农业食品科技初创企业获得了逾10亿美元的投资。农产品出口额在2019年达到374亿美元，未来有望进一步增长，这得益于供应链优化、存储和包装技术的提升。
• 公平定价与减压：技术投资助力确保农民获得合理价格，缓解土地压力。
• 提高生产力：AI等颠覆性技术正在重塑印度农业，众多农业科技企业正在研发和实施AI解决方案，用于作物健康监测、害虫控制、土壤分析、数据管理、减轻劳动负担和改善食品供应链。

人工智能在农业的应用：

• 智能作物健康管理：利用AI识别病虫害与杂草，提高作物健康。
• 农业机器人：自动化执行农事操作，提升效率。
• 预测分析与精准农业：AI预测分析指导种植决策，优化资源配置。
• 无人机技术：监测农作物状况，评估生长条件。
• 天气预测：AI技术帮助提前预警不可预知的天气情况。

人工智能在农业的应用旨在大幅推动印度初级产业的积极转型，实现农业作业自动化、精确种植，进而提高作物产量与品质，在减少资源消耗的同时增强竞争力。专注于AI产品或服务创新的企业，尤其是那些开发农业培训数据、无人机制造与自动化机器的企业，将从技术进步中获益。

通过上述应用，人工智能为印度农业注入了新的活力，为实现可持续发展与经济增长铺平道路。