商用车与乘用车：自动驾驶领域的双轨探索

前言

在智能驾驶领域，业内专家们对是否应集中力量于商用车还是乘用车产生了激烈的讨论。一方面，专注于RoboTaxi场景的公司开始将触角延伸至干线物流、机场、物流园区等商用车赛道，而商用车赛道的智能驾驶玩家亦展现出令人惊喜的新进展。本文将深入探讨商用车与乘用车在智能驾驶领域的应用差异、挑战与机遇。

商用车与乘用车的技术差异与应用场景

乘用车设计侧重于人员及日常物品的运输，涵盖轿车、微型客车及不超过9座的轻型客车，而商用车则主要用于大规模人员或货物的运输，包括所有货载汽车和9座以上的客车。智能驾驶技术在两者之间虽共享底层技术，但具体场景差异导致了显著不同的技术要求与商业模式。

商用车与乘用车的技术应用概览

• 商用车领域已形成量产的主要技术包括L2级以内的双预警（行人预警和车道线预警）、AEB（自动制动）、ACC（自适应巡航）、LKA（车道保持辅助）等，以及驾驶员疲劳检测系统（DMS）。而乘用车领域则从泊车场景开始，逐步迭代至行泊一体系统。

商用车与乘用车的市场考量

• 商用车领域，如干线物流、港口等场景，环境相对固定，交通流量小，行驶速度较低，ODD（运行设计域）相对简单，易于量产化与场景规模化，但市场容量有限。相比之下，乘用车场景面临着技术、成本、法律法规等多重挑战，但拥有巨大的市场空间。

商用车与乘用车的竞争态势

• 一些企业选择了商乘并举策略，即在推进智能驾驶技术量产的同时，兼顾前沿研发。这一策略旨在平衡短期与长期利益，通过不同资源分配实现技术与市场的双向驱动。

商用车领域的潜力与进展

• 商用车领域已吸引诸多智能驾驶玩家，形成了多元化的竞争格局。不同场景如港口、矿区、机场等各有特色需求，如港口场景对融合定位和规控精度要求较高。这一领域展现出较大的市场潜力与技术实现的可能性。

乘用车的挑战与机遇

• 对于专注于RoboTaxi领域的企业而言，盈利前景仍待探索，但随着技术的成熟与成本的下降，RoboTaxi服务的成本与传统出租车相比有望在短期内达到平价，实现商业化突破。

总结

智能驾驶领域的选择并非简单的商用车与乘用车之争，而是基于技术成熟度、市场需求、资本投入与产业链协同等多维度考量的结果。无论选择哪一条路径，关键在于如何利用技术优势、市场洞察与创新商业模式，实现可持续发展的战略目标。对于行业参与者而言，聚焦技术的革新与应用，探索与物流产业生态的协同，是通往智能驾驶领域丰饶“迦南地”的关键路径。