瞄准边缘智能C位,联想如何完成“增长验证”大考?对话联想技术大咖范建平、战略主帅王磊
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  • 贾江微
  • 2021-11-03 00:00:00 3078

边缘智能:新商业竞争的前沿阵地

在物联网产业的舞台上,边缘智能正逐渐成为商业验证的关键节点,标志着市场格局的“中心位置”竞争才刚拉开序幕。本文深入探讨了这场竞逐中的关键维度、联想的角色定位,以及其在这一领域的“秘密武器”。

物联网的当前境况与新政策支持

物联网的基础架构日趋完善,传感、通信、云计算等技术已较为成熟,并渗透至各行各业的数字化转型之中。然而,尽管基础架构已经搭建完成,物联网带来的商业价值却未能如预期般迅速显现,引发行业内外的广泛关注和讨论。

近期,工信部、科技部等八部门联合发布的《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》为物联网产业注入了一剂强心针,明确了物联网的“新基建”地位,鼓励产业界加大投入,共同推动产业升级。

智能引领价值,边缘智能成关键

面对物联网产业的困境,智能成为了验证万物互联价值的强有力论据。传统模式下,IoT数据产生于终端,传输于网络,而AI则位于云端,数据与智能之间的沟通路径过长,导致数据价值挖掘困难重重。随着物联网数据量指数级增长与AI技术的迅猛发展,构建IoT与AI之间的“直通通道”成为解决成本、负载与安全问题的关键所在。边缘智能应运而生,成为这条直通通道的核心技术。

联想的雄心与行动

联想集团在TechWorld大会上展示的Edge AI平台与开发者生态计划,以及其在硬件领域的四大产品线布局,彰显了联想在边缘智能领域的野心。联想不仅瞄准了边缘智能的“C位”,更在技术、生态等方面展开了全面布局,旨在引领行业趋势,为边缘智能的商业化验证提供强有力的支持。

增长验证的挑战与策略

边缘智能正处于从“0到1”的价值验证阶段向“1到10”的规模化增长验证阶段过渡。这一过程充满了挑战,但也是机会。联想通过精准研判自身优势与市场需求,提出“技术+生态”的双引擎战略,旨在破解边缘智能落地场景的复杂难题,构建强大的边缘智能生态系统。

技术为剑,生态为帛

面对成本控制与场景适配的双重挑战,联想采取了从定制化到通用化、从项目制到产品化的策略,降低了边缘智能的使用门槛。同时,通过技术创新,如“小样本终生学习”能力,以及数据增强技术,提升了算法模型在新场景下的适应性与准确性。此外,联想坚持“场景+AI”的理念,强调与生态伙伴的双向赋能,共同推动边缘智能生态的繁荣与发展。

结语

边缘智能正处在关键的商业化验证阶段,联想作为行业领军者,通过技术创新与生态建设,致力于解决行业痛点,推动边缘智能的规模化应用。随着生态共同体的壮大,边缘智能有望成为物联网时代的“最强基建”,为各行各业带来前所未有的价值释放。

    本文来源:锐角AIoTRay
责任编辑: : 贾江微
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