Telefonica Tech与Grupo Alava携手，制定了一份战略性合作计划，旨在联合推出预测性维护解决方案。此方案将为工业界提供先进的数据平台，利用该平台，企业能预先预测设备可能出现的故障或问题，从而实现生产流程的优化。

该解决方案覆盖了工业公司的全部资产，无论是大型的无线还是传统的传感器设备，均可纳入维护流程的数字化改造。传感器收集的数据，通过Telefonica Tech的LTE和5G网络传输至工业边缘计算系统中进行存储和分析，随后通过统一平台供用户访问。借助人工智能能力，运营商能实时获取关于生产设备健康状况的指标，进而高效管理生产过程，延长设备寿命，并有效控制维护成本。

简化并大规模地监测资产是工业数字化转型的关键一步。此解决方案旨在集成更多技术，让企业在单一界面下管理其生产工厂。同时，它融入了人工智能和大数据功能，增强了预测性维护的精准度，通过特定的机器学习模型提升设施效率、成本效益和性能。

此合作项目在马德里Telefonica区的创新中心展示，不仅提升了行业安全性、效率与竞争力，还能通过减少不必要的维护旅行，实现环保目标。Telefonica Tech新业务与工业4.0总监Andres Escribano表示，与Grupo Alava的合作能扩大预测性维护的能力，帮助工业领域的企业减少停机时间并降低成本，得益于5G、物联网、边缘计算与大数据技术的支持。数字化转型对推动更具可持续性和韧性的工业活动至关重要。

Grupo Alava联盟总监Yago Sanchez强调，结合5G技术与预测性维护，各行业在数字化进程中取得了重大突破。此合作协议带来的独特解决方案，旨在提升业务生产力与盈利性。通过采用过程数字化解决方案、实施资产预测性维护、构建数字孪生体以及提高最终产品质量，该联盟承诺为客户提供显著优势，增强其在全球市场中的竞争力。