近期，全球领先的云计算监控服务提供商Dynatrace发布了一项针对1300名参与基础设施管理的首席信息官和IT高管的调研报告。该报告聚焦于企业在追求数字化转型速度与灵活性时，采用多云策略所面临的关键挑战。

多云战略成为企业紧跟数字化转型步伐不可或缺的手段。目前，几乎所有企业（高达99%）都在使用多种云平台，如亚马逊Web服务（AWS）、微软Azure、谷歌云平台（GCP）以及IBM RedHat等。这一策略虽然推动了企业的灵活性与扩展性，但也带来了复杂的基础设施管理难题。

面对这一挑战，企业普遍依赖多达7种不同的基础设施监控工具来应对日益多元化的云环境。然而，这种多样化的工具组合反而增加了优化基础设施性能和资源利用的难度，超过一半的企业（57%）对此表示困扰。同时，Kubernetes的广泛采用使得基础设施更加动态化，也带来了更高的管理复杂性（81%的IT领导者持有此观点）。传统监控方案在应对多云及Kubernetes环境时显得力不从心，56%的IT领导者指出，现有方法已不足以满足需求。

Dynatrace首席技术官Bernd Greifeneder强调，多云战略对于企业的数字化转型至关重要，但同时也给IT团队带来了前所未有的复杂性挑战。随着部署频率的加速和云原生设施的不断变化，依赖关系呈指数级增长，开源技术的引入进一步增加了数据处理的复杂度。不同云平台的独立监控解决方案更是加剧了这一困境，迫使团队不得不人工整合来自各个解决方案的碎片化信息。

报告揭示了企业在多云环境下面临的多重挑战：

• 可观察性盲点：61%的IT领导者认为，多云环境中的可观察性不足正在成为数字化转型的风险之一，团队难以实现对其基础设施的端到端监控。
• 资源消耗与管理负担：随着云服务的快速增长，基础设施管理对资源的需求日益增加，IT团队被迫频繁切换至不同的解决方案和仪表板以获取所需信息。
• 生产力损耗：42%的工作时间被耗费在维护系统稳定运行的日常任务上，导致团队效率低下，错失创新与提升用户体验的机会。
• 智能化转型需求：56%的IT领导者主张，需要引入能够跨多云环境提供全面端到端可观察性的智能平台，以替代传统监控方法。

Greifeneder指出，面对这些挑战，IT团队迫切需要集成人工智能、自动化与端到端可观察性的一体化解决方案。通过实现自动化发现与检测功能，团队可以减少人工工作量，同时在混合多云环境中保持全面监控。然而，仅仅具备可观察性是不够的，还需能够提供准确的洞察，以支持团队高效优化基础设施环境。

传统的人工密集型方法已无法适应现代企业需求，企业亟需转向更为智能的管理策略，结合人工智能、自动化技术和全面的可观察性，以释放团队潜力，促进创新，提升用户体验。