近期，麻省理工学院的研究团队成功研发了一款名为X-AR的增强现实头显，旨在提升定位特定物品的效率与精确度。此头显在HoloLens 2的基础上，融合了计算机视觉与无线感知能力，具备自动定位隐藏于视线外物品的功能，如包装盒、柜子或货堆中的物件。

X-AR头显搭载了具备射频（RF）传感功能的AR-conformal宽带天线，结合头显摄像头，运用基于AR的SAR定位算法，即使在纸板箱或塑料容器等材质覆盖下，也能识别带有RFID标签的物体。该头显的应用领域广泛，尤其是在全球供应链行业，RFID技术已普遍应用于零售、食品加工与冷链管理等领域，如沃尔玛、卡夫食品及埃斯基摩冷冻仓储等企业均采用UHF RFID技术。

为了实现与RFID标签的有效通信，研究团队选择了一种轻巧、易于操作的环形天线，并通过缩小天线尺寸与增加间隙的方式优化带宽。鉴于天线在户外应用的特性，研究者对其进行了适应性改进，确保在耳机遮阳板上能实现信号的高效传输与接收。

研发团队通过合成孔径雷达（SAR）技术，结合用户在房间内的移动路径，实现对带有RFID标签物品的定位。在用户移动过程中，X-AR头显从不同角度测量天线数据，综合分析形成定位结果。面对自然人体运动带来的定位干扰，如头部倾斜与RFID标签反向散射特性，团队引入一系列技术策略，有效提升了定位准确性。

最终，团队成功构建了X-AR原型，通过Unity软件对Hololens进行编程，实现了项目位置显示、用户指引与验证反馈等功能。在230次实验中，X-AR在视距与非视距场景下均表现出色，中值精度达到9.8厘米，第90百分位精度亦控制在45厘米以内。相比之下，传统SAR基准系统的性能则逊色不少，中值精度为24.8厘米，第90百分位精度为99.1厘米。

展望未来，研究团队计划进一步拓展X-AR的功能，探索WiFi、毫米波、太赫兹波以及长距离通信技术的应用，以期在更广泛的场景中实现高效精准的物品定位与识别。