区块链与NFC协议的最新进展

1、IYK区块链NFC协议发布新功能

IYK区块链NFC协议已宣布推出基于ERC-6551标准的签名模块，此创新功能允许用户在数字资产上留下唯一且不可篡改的签名。IYK结合了近场通信(NFC)技术和区块链技术，旨在为实体物品和真实世界的体验赋予数字身份。该平台提供一系列集成NFC和区块链技术的产品，包括与NFT、打卡令牌、网络链接和独家内容相链接的产品。

当前，IYK已在旗下产品IT-01和IT-03中部署了该签名模块，并将为巴黎时装周提供独特的签名体验。参与时装周的人员将有机会获得知名艺术家gmoney和Jeff Staple的数字签名。

半导体行业动态

2、台积电熊本晶圆厂产能预订火爆

台积电在日本熊本县的晶圆厂还未正式运营，其产能已全数被预定。这一现象反映出半导体需求的强劲势头，特别是CMOS图像传感器领域。台积电已接获全球第七大汽车制造商本田汽车的大单，这是其首次直接向台积电采购汽车级半导体。业界预期，本田的订单将推动台积电熊本新厂的产能利用率，巩固其在CMOS图像传感器领域的领先地位，并可能促使台积电在日本进一步扩大投资。

深圳龙华区的数字化转型

3、世界500强企业助力深圳龙华区数字化建设

世界500强企业海克斯康的生态企业——慧新全智工业互联科技（深圳）有限公司正式入驻深圳龙华区，标志着龙华区在数字化领域的战略推进。慧新全智的入驻，将加速工业设备和业务系统上云上平台的进程，推动数据的全面汇聚。此举不仅强化了龙华区“12+4”战略性新兴产业链的发展，还为构建智能传感器产业集群打下了坚实的基础，吸引了更多高端人才和高新技术企业聚集，提升了龙华区在粤港澳大湾区的竞争力。

IGT Solutions的AI平台TechBud.AI

4、IGT Solutions推出企业级生成式AI平台

IGT Solutions近期推出了TechBud.AI，这是一个面向企业的生成式AI平台，旨在通过无缝集成的AI技术促进快速创新，提升客户体验，以及实现更高效的结果。TechBud.AI基于大型语言模型，提供安全、合规的解决方案，适用于解决实际商业问题。该平台与Microsoft的OpenAI GPTv4合作，采用灵活、负责任、安全和可扩展的方法，服务于多行业的客户需求。

MosaicML的300亿参数模型MPT-30B

5、MosaicML发布全新大模型MPT-30B

AI初创企业MosaicML宣布推出MPT-30B，这是一个具有300亿参数的大规模语言模型，其训练成本相较于同类竞争产品显著降低。MPT-30B的发布标志着AI模型训练成本的下降趋势，有望加速AI技术在更广泛领域的应用。通过Alibi和FlashAttention技术的优化，MPT-30B实现了更长文本长度和GPU计算效率的提升。此外，MosaicML正在开发工具，以帮助用户在预训练过程中分层引入特定领域的数据，从而增强模型质量和多样性。

沃达丰引领英国5G SA网络时代

6、沃达丰在英国率先推出5G SA网络

沃达丰成为英国首个基于5G独立(SA)技术推出服务的移动运营商，为客户提供更快的移动宽带速度和更佳性能。沃达丰已经在伦敦、曼彻斯特、格拉斯哥和卡迪夫部署了新的5G SA网络，并计划在未来覆盖更多城市。这一举措标志着英国移动通信技术的重大突破，为用户提供更加可靠和安全的网络连接。

富士康新事业集团的新能源布局

7、富士康新事业发展集团涉足新能源汽车

富士康新事业发展集团有限公司正式成立，业务涵盖新能源汽车、电池制造、智能机器人研发等多个领域。该集团由富士康的关联公司鸿富锦精密电子（郑州）有限公司全资控股，旨在通过多元化布局，推动新兴产业发展，尤其是新能源汽车领域的增长。

谷歌“查找我的设备”应用升级

8、谷歌“查找我的设备”应用启用新Logo

谷歌的“查找我的设备”应用进行了Logo更新，旨在提供更强大的定位功能，帮助用户追踪丢失或被盗的设备。新Logo采用了抽象的设计，融入了地图和定位元素，更加直观地传达了应用的核心功能。

6月中国汽车市场概览

9、6月中国汽车零售市场概览

根据乘联会的预测，6月中国汽车市场零售量预计达到183万辆，其中新能源车销售量约为67万辆，渗透率约36.6%。市场数据显示，随着新能源汽车的持续增长，其在整体汽车市场的渗透率不断提升。同时，5月行业共更新了279项功能，其中新势力品牌在大版本升级上较为活跃，而合资品牌也开始跟进，推动了汽车智能化的发展。

通用人工智能发展的机遇与挑战

10、重视通用人工智能的发展

通用人工智能的发展正成为推动科技革命和产业变革的关键力量。随着大模型的出现，通用人工智能的能力得到了显著提升，能够处理复杂任务并展现出“创造力”。然而，这也带来了知识产权保护、个人隐私保护等方面的挑战。因此，政府、行业和企业需要共同努力，建立完善的风险防控机制，推动科技伦理的健康发展，确保通用人工智能技术的可持续应用和发展。