数据智能市场生态图谱与核心技术趋势概览

IDC发布关键报告，揭示数据智能市场前景与技术趋势

近期，全球知名咨询机构IDC公布了《中国数据智能市场生态图谱V4.0》及《核心技术趋势图V1.0》，深度解析了数据智能领域的最新动态与发展趋势。

数据智能市场高速增长

IDC预测，到2027年，70%的经济价值将转化为高信息密度的商品和服务，标志着“数据有价值”社会理念的成熟。这一趋势的形成，得益于数字化转型政策的推动、AI浪潮的兴起以及对更精细实时管理的迫切需求，共同驱动数据智能市场高速成长。

多元生态构建与平台化战略

众多专业服务商、云服务企业和龙头厂商凭借其资源优势，包括数据、算法与先验知识，围绕软件平台展开横向与纵向的产业布局，致力于为客户打造功能齐全、流程完整且高度定制化的数据分析决策平台。

市场布局与技术聚焦

• 阿里云、华为云等领军企业在行业应用层、数据安全与软件平台层面展现实力，广泛参与市场应用。
• 电信运营商（如中国电信、中国移动、中国联通）则更专注于行业应用服务，展现其在特定领域的专长与经验。

市场热点与技术趋势

• 一体化解决方案成为市场焦点，高效的数据存储、治理与开发推动流程化工具与中间件的迭代升级。
• 数据敏捷查询与可视化被视为生成式AI（GenAI）最优先落地的场景，这类功能能够生成多主题数据地图与精准画像，满足智能决策、城市管理、业务监控、风险预警与地理信息分析等需求。

技术供应商策略与建议

• 把握生成式AI机遇：超过80%的数据智能企业正考虑或部署生成式AI，以增强创新能力。采用成熟云服务与LLMOps工具平台加速大模型服务的开发与部署。
• 整合资源，强化一致性管理：在大模型时代，重视算力服务与数据资产，整合数据库与数据管理平台，确保数据一致性与统一管理，避免重复开发小模型。
• AIGC与业务需求深度融合：技术供应商正从提高业务效率与优化分析管理两方面升级产品服务，以代码生成、流程挖掘与数据治理等手段提升开发效率，开发更高层次的业务分析与数字化转型服务。
• 关注图与知识工程：通过构建有序的知识图谱，利用GenAI技术自动识别数据节点间的关联，提高数据价值挖掘效率，减轻业务专家的建模负担。
• 大模型开发运维工具创新：鉴于传统模型平台难以满足大模型的需求，市场对开发运维工具展现出强烈需求，预计未来两年将催生更多适应大模型开发的工具与平台，推动市场格局的变革。

以上信息揭示了中国数据智能市场的最新动态与技术趋势，为企业与决策者提供了宝贵的参考依据，助力于把握市场机遇与推动技术创新。