企业技术趋势前瞻：2024年关键策略概览

AI与智能应用的主导地位

2024年，人工智能及其智能应用开发趋势将显著影响企业格局。Gartner预测，人工智能和智能应用将在这一年对企业产生最大影响。当前趋势聚焦于人工智能的发展，同时也致力于保护已有的投资，如机器学习与自然语言处理。软件工程领域正迅速发展，构建更多应用以充分利用可获取的数据资源，而开发工具的提升进一步推动了这一进程。

民主化生成式人工智能

生成式人工智能（GenAI）正逐渐成为全球范围内可广泛使用的工具。通过大规模预训练模型、云计算和开源技术的融合，GenAI的民主化进程加快。Gartner预计，到2026年，超过80%的企业将采用GenAI API或在其生产环境中部署支持GenAI的应用，这一比例在2023年仅为5%左右。GenAI应用将显著推动企业知识和技能的普及，通过大型语言模型，实现与员工的对话式知识链接。

AI信任、风险与安全管理

随着AI应用的民主化，确保AI信任、风险与安全管理（AI TRiSM）的需求日益迫切。缺乏有效的防护措施可能导致AI模型失控，进而掩盖其潜在的社会收益。AI TRiSM工具集涵盖了ModelOps、主动数据保护、AI特定安全性、模型监控（包括数据与模型漂移、异常结果监测）以及第三方模型与应用的风险控制。

AI增强开发与智能应用

人工智能增强开发整合了GenAI与机器学习技术，旨在提高软件工程师的工作效率，满足不断增长的软件需求。通过AI辅助，开发人员能更高效地设计、编码和测试应用，将更多时间投入于创新与战略规划，而非繁琐的编程工作。

智能应用与增强互联劳动力

智能应用利用学习与适应能力，以更智能的方式支持工作流程的自动化与增强。智能应用覆盖了基于AI的服务，如机器学习、向量存储和数据分析，以提供个性化的用户体验。增强互联劳动力（ACWF）策略优化了员工价值，通过智能应用与劳动力分析，支持员工经验、福祉与技能发展。

持续威胁暴露管理

AI在安全领域的作用愈发凸显。持续威胁暴露管理（CTEM）提供了一种系统化方法，帮助企业持续评估数字与物理资产的可访问性、暴露性和可用性。CTEM不仅识别漏洞，还能揭示难以修补的威胁，确保组织的安全。

机器客户与可持续技术

随着互联产品的增长，机器客户（客户机器人）成为新兴市场的一部分。预计到2028年，将有150亿个具有潜在客户行为的互联产品出现，为数万亿美元的收入创造机会。企业应关注机器客户的算法与设备发展，甚至探索创建新机器人的可能性。

平台工程与行业云平台

平台工程作为构建和运营内部开发平台的学科，正被广泛应用，旨在优化生产力、提升用户体验，并加速商业价值的交付。行业云平台（ICP）结合了SaaS、PaaS和IaaS服务，形成整体解决方案，助力企业加速业务计划，实现行业特定的业务成果。

可持续技术的影响

2027年前，25%的首席信息官将关注其个人薪酬与可持续技术的影响挂钩。企业需采用数字解决方案框架，以实现支持长期生态平衡与社会责任的环境、社会和治理（ESG）目标。AI、加密货币、物联网与云计算等技术的使用引发了对能源消耗与环境影响的关注，促使IT领域更加注重高效、循环与可持续发展。

通过以上前瞻，企业可预见并规划其2024年及未来的战略方向，以应对快速变化的技术环境与市场需求。