近期，Aspencore在深圳市大中华喜来登酒店六楼举办的CEO峰会上，Bosch Sensortec亚太区总裁王宏宇先生分享了题为《嵌入式AI与MEMS传感器塑造未来》的主题演讲。

在AI领域，自从AIGC与大模型兴起后，AI技术已迈入新阶段。然而，嵌入式产品面临挑战，难以承载新型AI所需的大规模算法。特别是在传感器产品中，客户重点关注低功耗和低成本，导致AI应用受限。

那么，传感器的未来迭代路径何在？王宏宇先生在演讲中提出了关键方向：

AI与传感器的融合

传感器的发展历程始于电子设备上的广泛应用，其主要任务是将物理信号转换为数字信号或放大模拟信号。随着系统控制器的需求增加，传感器开始执行简单运算，如碰撞、翻转等，减轻系统负担。这一演变催生了智能传感器的概念，即传感器需具备更多智能和学习能力。

边缘智能的优势

边缘智能将AI从云端下放，显著提升实时性，降低功耗，并保护个人数据。王宏宇先生指出，通过边缘智能，AI技术应用于消费产品时，能更好地适应个体差异，提供个性化服务。因此，传感器需具备低功耗、保护边缘数据、满足个体差异的能力。

互联与多传感器应用

传感器间的连接创造价值，王宏宇先生以四合一环境类传感器为例，展示单体传感器如何通过互联提供综合解决方案。例如，通过部署多点传感器，收集数据至云端进行分析，实现对森林野火的早期预警，有效预防火灾的发生。

功能扩容

传统传感器专注于特定测量目标，如大气压力、振动等。然而，它们正逐渐扩展功能。例如，手机和手表中的压力传感器不仅监测压力，还能辅助地面检测和室内导航，提升位置服务的精确度。随着传感器精度的提高，它们能在更多场景中发挥重要作用，如健身训练时的卡路里计算和动作标准检测。

综上所述，传感器领域的未来趋势在于AI融合、互联与功能扩容。传统传感器通过技术创新，将解锁更多应用场景，实现更为广泛和深入的利用。