12月7日，Meta、OpenAI与微软宣布，计划采用AMD最新研发的人工智能芯片Instinct MI300X。此决定反映科技界正在寻求替代英伟达GPU芯片，尽管后者对于构建和部署如ChatGPT这类AI系统的至关重要性。

AMD CEO苏姿丰指出，云计算领域对大型处理器及GPU的需求尤为突出。MI300X基于一种能显著提升性能的新架构设计，其最大亮点在于配备了192GB高性能HBM3内存，传输数据速度更快，适合处理更大规模的AI模型。

苏姿丰直接将AMD的MI300X与其竞争对手英伟达的主流AI GPU芯片H100进行了对比，强调性能提升能够带来更好的用户体验。他提到，在面对日益复杂的模型时，用户总是渴望获得更快的响应。

然而，AMD面临的挑战是如何说服那些已长期依赖英伟达的公司。对此，苏姿丰表示，需要付出更多努力使它们接受AMD的产品。

为了与英伟达的CUDA软件竞争，AMD对ROCm软件套件进行了改进，解决了影响AI开发者选择AMD芯片的关键缺陷，从而提高了其竞争力。

在价格方面，AMD尚未公开MI300X的具体定价。考虑到英伟达GPU芯片每块约4万美元的价格，AMD需确保其芯片在价格及运营成本上更具优势，以吸引客户。

AMD已与包括Meta、微软、甲骨文在内的多家公司签订协议，这些公司在AI领域有着巨大的需求。根据Omidia的报告，Meta和微软预计将成为2023年英伟达H100 GPU芯片的主要买家。

具体应用层面，Meta计划利用MI300X芯片处理AI推理任务，例如AI贴图、图像编辑以及语音助手运行。微软通过Azure网络服务提供对MI300X芯片的访问，而甲骨文的云计算服务也将采用这种芯片。此外，OpenAI计划在其Triton软件产品中支持AMD的GPU芯片，尽管Triton并非大型语言模型，但仍能充分利用芯片的功能进行AI研究。

AMD对MI300X的大规模销售前景持谨慎态度，预计2024年数据中心GPU营收约为20亿美元。对比之下，英伟达最近一个季度的数据中心营收超过140亿美元，但包括了除GPU之外的其他芯片业务。

AMD预测未来四年AI GPU芯片市场的规模可能达到4000亿美元，远超其之前的预期，显示了高端AI芯片的巨大市场需求。苏姿丰强调，AMD并不认为必须超越英伟达才能实现业务增长。

在人工智能芯片市场方面，苏姿丰认为英伟达目前占据了主导地位，但预计到2027年市场规模将超过4000亿美元，AMD有信心在这片广阔的市场中占据一席之地。