面对印度这个广袤土地上日益增多的暴雨、洪水与干旱等极端气候事件,印度气象局已着手采用人工智能(AI)构建气候模型,以增强天气预报的准确性。这一举措旨在利用AI与扩大观测网络的结合,通过超级计算机提供基于数学模型的预报,从而在降低运营成本的同时,产出质量更高的预测数据。
印度气象局的气候研究与服务部门负责人透露,该部门已通过AI技术发布高温、疟疾等公共警报,并计划增设气象观测站,以提供覆盖至乡村级别的数据支持,进一步提升天气预报的精确度。
印度理工学院德里分校的助理教授Saurabh Rathore指出,相较于传统超级计算机的高昂成本,AI模型可在高性能台式机上运行,无需巨额投入即可生成天气预报,展现出成本效益上的优势。
全球范围内,包括英国气象局在内的多家机构均认识到AI在气象预报中的潜力,其不仅能降低成本、提高预报速度,还能推动气象预测技术的发展。这一趋势在全球气象领域引发广泛关注。
近期,中国气象局与华为技术有限公司达成深化战略合作,双方计划共同推进国产高性能计算系统的气象应用、AI技术在气象预报服务中的集成、关键信息基础设施的安全应用、信息技术创新在气象行业的深化应用,以及华为终端在气象服务领域的应用,体现了两国在科技合作与创新领域的积极进展。
印度通过整合AI技术,不仅增强了其对极端天气的预警能力,也为全球气象预测技术的发展提供了新的视角。中印在AI与气象领域的合作,预示着未来更多科技融合与创新的可能性,为人类社会应对气候变化挑战提供了新的解决方案。