新闻概要

发布日期：2023年12月29日

发布单位：工业和信息化部、国家发改委、教育部、财政部、中国人民银行、税务总局、金融监管总局、中国证监会

指导意见核心

《关于加速传统制造业转型升级的指导意见》旨在探索建设区域性人工智能数据处理中心，提供大数据处理、生成式AI工具开发服务，以推动人工智能在传统制造业的应用。同时，鼓励发展跨地域的虚拟园区和集群，构建虚实融合的产业数字化新生态。

现状分析

当前，我国制造业具备规模庞大、门类齐全、体系完整及较强国际竞争力的优势，但存在“大而不强”、“全而不精”的问题，需要通过技术创新和产业升级来巩固和发展优势。

目标展望

到2027年，《指导意见》旨在实现：

1. 提升发展水平：提高高端化、智能化、绿色化、融合化发展能力，保持制造业比重稳定，强化在全球产业分工中的地位和竞争力。

2. 技术普及率：工业企业数字化研发设计工具普及率达到90%，关键工序数控化率超过70%。

3. 能效改善：工业能耗强度和碳排放强度持续降低。

4. 水资源利用：万元工业增加值用水量较2023年下降约13%。

5. 固废处理：大宗工业固体废物综合利用率提升至57%以上。

具体措施

1. 技术推广与研发：鼓励企业与高校、科研机构合作，加大研发投入，推动科技成果落地转化；优化国家级科技创新平台布局，聚焦传统制造业关键技术研究与应用示范。

2. 数字化转型：推动人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等技术与制造业全链条融合，加快设备数字化改造，推广智能部件，建设数字化车间与智能工厂，树立转型典范，助力中小企业数字化转型。

3. 产业园区升级：推动高新技术区、科技产业园区等数字化基础设施建设，搭建公共服务平台，探索共享制造模式，实施整体数字化改造；以先进制造业集群为引领，促进产业集群数字化转型，实现资源在线化、产能柔性化和产业链协同化。

结论

《指导意见》旨在通过上述措施加速传统制造业的全面升级，推动技术创新与应用，构建数字化生态，强化全球竞争力，实现可持续发展。