人工智能手机趋势与展望

人工智能手机的全球出货预测

据Canalys的最新分析，2024年全球人工智能手机的出货量预计将突破6000万台，这一数字显著高于同期人工智能PC的出货量，达到约5300万台。这一增长表明，人工智能技术在手机领域的应用正在加速发展。

“AI手机”概念解析

尽管“AI手机”这一概念在定义上较为宽泛且模糊，Canalys指出它比“AI PC”更为贴近消费者需求。当前，苹果、华为、vivo、小米等多家厂商已在自家产品中深度集成设备端人工智能技术，旨在提升成像质量、延长电池寿命以及改善打字体验。

人工智能手机的技术标准

为了满足这一新兴市场的需求，Canalys建议人工智能手机应具备以下技术特征：

最低要求： - 硬件支持：SoC（系统级芯片）需集成专门加速AI任务的单元，如高通Hexagon、联发科APU或谷歌TPU。 - 端侧运行能力：手机应在本地运行大型语言模型（LLM），如Google Gemini、三星Gauss，以及其他生成式AI模型，如Stable Diffusion。 - 快速推理性能：端侧LLM的推理速度需达到成人平均阅读速度的水平，即每秒处理10个令牌。 - 高效图像生成：使用端侧AI生成图像的时间应低于2秒。

可选要求： - 预装模型：设备出厂时预装特定的LLM，如Google Gemini或三星Gauss。 - API/SDK支持：为开发者提供生成式AI相关的API和SDK，便于集成AI驱动功能至移动应用。 - 厂商预装功能：预装厂商自研的生成式AI功能，确保高效端侧运行。

智能手机与AI的融合

Canalys指出，智能手机作为“装机量最庞大”的设备，将在推动AI应用的普及与个性化方面发挥关键作用。尽管预计只有约5%的手机将被归类为AI手机，但这已足以加速AI应用的创新和发展，激励开发者社区创造出多样化的第三方AI应用。

AI手机的十项核心功能

1. 硬件优化：AI将根据用户行为或场景调整系统设置，优化电池寿命和相机成像效果。
2. 跨设备自动化：通过智能手机传感器收集的数据，AI将生成自动化的多设备操作。
3. 图像与视频编辑：AI增强图像处理与视频编辑体验，包括智能抠图、背景替换和艺术风格转换。
4. 社交媒体辅助：AI可自动撰写帖文，提升用户社交媒体活跃度。
5. 自动电话接听：AI生成自然声音进行自动电话接听，提高对话质量。
6. 自动回复：AI基于用户行为模式生成自然回复，适用于消息应用。
7. 视频搜索：AI帮助用户理解视频内容，实现精准搜索。
8. 端侧AI驱动的聊天与搜索：AI改善自然语言搜索理解，提供个性化的搜索结果与端侧聊天体验。
9. 内容摘要：AI从多种格式的长篇内容中提取精华，生成简洁摘要。
10. 日程管理：AI整合多应用数据，自动创建和管理日程安排。

结论

人工智能手机的成功不仅依赖于技术的集成，更在于拓展智能手机应用场景，构建AI原生应用生态。与开发者社区的紧密合作是确保智能手机厂商在AI时代保持竞争力的关键。