发布日期:4月14日,由中国科学院国家天文台人工智能工作组推出的创新成果——“星语 3.0”正式发布。这款先进模型依托于阿里云的通义千问开源技术,目前已在国家天文台兴隆观测站的迷你“司天”望远镜阵列中成功部署。
技术背景:“星语 3.0”旨在应对日益增长的望远镜数量带来的管理挑战。以往的天文观测工作主要依靠观测助手和科研人员的紧密合作,这一模式不仅效率低下,而且在处理多个望远镜时难以兼顾。为解决这一问题,“星语 3.0”应运而生,它基于超过30万条专家校正数据精心训练而成,能够实现自主控制望远镜进行观测,分析观测结果,并提供智能的下一步观测建议。
具体应用:当“星语 3.0”接收到“观测某星体”的指令时,它会首先获取该星体的坐标信息,并反馈给观测人员。一旦得到确认,模型将依据观测人员设定的计划自动执行观测任务。在单次曝光完成后,模型负责数据回收与处理,根据分析结果评估观测目标的价值,并据此提出优化的观测策略。
未来发展:预计“星语”大模型将逐步集成至国家天文台的大型望远镜阵列“司天”中,这标志着我国天文学家为推进时域天文学研究而实施的国家级重大天文基础设施项目的深化。到2030年,米级望远镜数量有望增至72架,每晚产生的处理后数据量将达到约140TB,使其成为全球巡天效率最高的项目之一。“星语”大模型的引入旨在减轻科研人员的观测负担,使他们能够更多地投入到深入研究中。
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