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网络写作，作为一项历史悠久的活动，已经伴随我跨越了二十余年的时光。回首往昔，我曾在博客上留下了许多青涩且略显尴尬的文字，它们曾是青春岁月的见证。如今，面对AI巨擘ChatGPT披露其知识库中包含我过往作品的资讯，我迫切地想要清除个人痕迹，仿佛是在虚拟世界中划清界限。然而，我很快意识到，删除按钮似乎不存在于此。尽管如此，科学界的探索者们正致力于教导人工智能遗忘。

新一代的AI聊天机器人，如ChatGPT，其知识积累源于广泛互联网资源，从社交媒体动态到数万书籍，乃至所有公开信息。它们不仅能够预测下文，还能对用户的提问给出流畅而精准的回答。然而，这种知识生成机制也带来了挑战——一旦AI习得某些信息，便难以实现彻底遗忘。

数据与隐私的悖论

澳大利亚联邦科学与工业研究组织的专家大卫·张指出，这些语言模型基于大量汇总数据形成答案，这使得特定信息的遗忘变得异常艰难，甚至在某种程度上，个人也无法精确追踪AI对其的认知。这引发了隐私领域的重大关切，特别是考虑到欧盟在2014年引入的“被遗忘权”概念。根据通用数据保护条例，个人有权要求删除与之相关的网络信息，包括撤销帖子和要求网络平台删除个人数据。然而，大卫·张强调，这一机制在面对AI时并不适用，因为“没有提供从模型记忆中删除或遗忘数据的方法”。

挑战与应对

苏黎世联邦理工学院的计算机科学家特拉梅尔提醒，AI企业必须找到解决方案，特别是在处理敏感信息，如医疗记录和电子邮件时。此外，AI系统也可能成为黑客攻击的靶子，用于窃取用户账号密码等敏感信息。英国政府通信总部已对此类风险提出了警觉。

目前，AI公司倾向于采用“机器沉默”策略来限制信息访问和拒绝回复。例如，当被要求创建个人档案时，AI系统会礼貌地告知“无法执行此操作”。耶鲁大学数字伦理中心的弗洛里迪认为，这种方法在某种程度上可行，但问题在于，即便被阻止的信息仍可能存在于系统中，一旦发生故障或受到恶意干扰，仍有可能在后续的响应中泄露。

遗忘的力量与应用

伦敦政治经济学院的人工智能研究者阿里·博伊尔观察到，人类倾向于遗忘并非认知上的缺陷，而是为了优化记忆检索过程。同样，AI系统或许也能从遗忘中获益。博伊尔指出，2017年，谷歌人工智能实验室开发的AI能够存储并回忆电子游戏的玩法，这一能力后来经过优化，优先保存“令人惊讶”的游戏体验，而忽略其他数据，从而提升了整体表现。对于希望构建能像人类一样学习与思考的AI系统的研究者而言，设计其具备选择性遗忘的能力，可能是实现这一目标的关键一步。遗忘不再被视为缺陷，而是高效记忆体系的标志。

本文基于对英国《新科学家》杂志2023年10月31日文章的深入解读与改写，探讨了在隐私日益受到威胁的背景下，是否有可能教导AI聊天机器人学会遗忘的议题。