导读：

2023年，生成式AI有望成为科技界的焦点，标志着其进入“元年”。以ChatGPT为代表的大模型正引领AI迈向通用人工智能（AGI），成为驱动全球经济增长的关键力量，为各产业智能化升级注入活力。根据ABI Research的预测，到2033年，生成式AI预计将为全球制造业带来高达105亿美元的收入增长。

AI与制造业的融合

当前，AI在制造业领域的应用已初显成效。工业设计师、跑车制造商、乃至航天机构NASA都在利用AI技术革新设计与制造流程。AI不仅加速了产品开发，还为工业设计提供了前所未有的灵活性与创新性。

DIDEM GRDR的AI尝试

DIDEM GRDR，一位热衷于探索AI的工业设计师，通过使用生成式AI工具Midjourney和Stable Diffusion，成功设计出一台独特的“水母机器人”。这一项目从海洋环境保护出发，旨在通过智能机器人收集微塑料，融入自然生态循环。

GRDR在设计过程中发现，生成式AI能够提供设计灵感，加速设计迭代过程。通过优化提示语，AI生成的图像越来越贴近其构思。尽管AI生成的设计并非总是直接可行，但它们激发了新的设计理念，促进了创新思维的发展。

阿斯顿马丁与NASA的AI应用

阿斯顿马丁在DBR22概念车上运用AI优化了后副车架的设计，显著减轻了重量，增强了刚性，展示了AI在汽车工程领域的潜力。NASA同样在太空硬件设计中引入AI，创造出轻量化、高性能的结构，显著缩短了设计周期。

AI的挑战与展望

尽管AI在工业设计中的应用展现出巨大潜力，但其生成的内容有时可能缺乏直观性和准确性。AI的“黑箱”特性意味着其决策过程难以完全解释，这在某些情况下可能导致误解或偏差。然而，随着AI工具的持续发展，未来有望看到更多可控性更强、更加精确的应用场景。

总的来说，AI与工业设计的结合不仅加速了创新过程，还推动了设计理念的进化。随着技术的不断进步，AI有望在设计领域扮演更为重要的角色，为创意人士提供强大的工具，加速创意实现和产品迭代。

你的AI设计挑战

想象一下，如果让你利用AI设计一款新产品或创新解决方案，你会选择什么主题？是可持续发展的环保产品，还是未来科技的奇思妙想？或许是一次颠覆传统的设计实验，或是对现有产品的深度优化？分享你的想法，让我们一起探索AI设计的无限可能！