瓦力机器人是一款专为工业应用设计的视觉检测机器人系统,集成了“5G+AI”技术,用于建筑工地安全检查、设备巡检及远程点检。它提升了5G时代的工业自动化水平,促进了工业互联网的发展和智能制造的转型。瓦力机器人由信息技术公司自主研发,已进入2019年中国移动自主开发大赛半决赛,并计划于10月10日在贵阳进行路演,敬请期待。
5G网络快速发展 工业自动化、无人驾驶、联网无人机、远程医疗、智能交通和智能电网等行业的发展,对通信网络提出了极高的可靠性、低延迟和大规模连接的要求。5G不仅提高了带宽,还带来了颠覆性的变革,推动了万物互联的实现,成为社会数字化转型的关键。
智慧工业的需求 瓦力机器人主要应用于大型电气企业机房的巡检,利用智能机器人和计算机视觉技术,创建了一体化的智能系统。其核心任务是定期巡检和特殊天气条件下的巡检,确保电气设备的安全运行。数量庞大的220kV和110kV变电站是巡检的重点目标,巡检内容包括设备外观、温度、噪音等,并在特殊天气条件下增加巡检频次。
核心功能
瓦力机器人的主要职责是进行工程安全审核、自动化巡检和远程点检。
工作原理
瓦力机器人的目标是让计算机能够自主决策,理解和判断工业场景中的设备状态,从而实现智能化的检测和管控。它能够自动巡航到指定位置进行高清摄像,并通过5G网络将4K分辨率视频传输到服务器进行AI图像处理和智能检测,最后通过手机App呈现管理结果。产品融合了计算机视觉的目标检测、物体识别以及智能驾驶的SLAM同步定位与地图构建技术。
树莓派机器人平台研发
瓦力机器人基于树莓派平台,集成了IMU传感器、ROS控制主板、双目景深摄像头、热成像测温相机和电机等组件,打造了履带式平台。在Ubuntu环境下安装ROS操作系统,集成了复杂的硬件和配套软件,实现了OpenCV视觉巡线、激光雷达地图构建和导航等功能。其中,二维SLAM和三维SLAM技术的研发尤为突出。二维SLAM基于激光雷达进行二维栅格制图,并通过蒙特卡洛法进行全局定位,三维SLAM则引入了双目景深摄像头,增强了导航精度。
视觉AI系统研发
瓦力机器人平台的高清摄像头拍摄视频后,将视频流传送到云端服务器,通过人脸识别模型进行身份验证,并使用SSD+Faster-RCNN的级联网络结构进行设备异常检测。在配电站检测中,系统首先识别配电柜,然后使用SSD网络识别设备面板图像,再通过Faster-RCNN框架检测设备面板中的微小部件。产品创新地引入了群智能优化算法,优化回归方程的核心参数,提升检测精度和速度。最后,通过卷积神经网络(CNN)进行分类,检测设备是否存在安装和形状异常,并提供实时审核结论。
先进智能设备的系统集成
瓦力机器人经历了两轮迭代,最新版本为第二代智能机器人,具备更高的硬件性能和视觉能力。它配备了工业级机器人底盘,最大载重可达50kg,电机功率为60W,接口丰富,便于集成多种传感器。瓦力二代采用了高灵敏度热成像摄像头,融合了高精度测温算法,能够探测设备的红外热辐射,测温误差在0.05摄氏度以内,可以有效进行火情预警、吸烟检测与冷热点追踪,检测场景更加丰富。
应用场景
瓦力机器人适用于广泛的场景,特别是在政企市场中的ToB场景,如电气设备配电站检测、高速铁路沿线电力检测、机械部件出厂检测、5G基站建设审核及巡检等。它通过“机器人自动巡航+AI检测算法”提供服务,未来还可以通过无人机等运输工具实现远距离自动化检测。
瓦力机器人将履带式机器人、网络设备等硬件与图像处理服务器、人工智能服务器、App等软件整合为一体,提供全面的解决方案。它依赖成熟的机器人平台实现自主路径规划和自动控制,也支持基于先进计算机视觉框架的大型目标检测和物体识别,适用于需要基于机器人的工业设备异常检测、安全管理和质量检验的行业。
推广方案
初期,瓦力机器人将在企业内部提供5G网络整体方案下的免费试用,帮助企业实现智能制造场景的应用。企业可以根据需要选择硬件配置,也可以将软件系统部署在企业自己的公有云环境中。预计后期,随着产品不断成熟,将作为独立软硬件产品对外提供服务。
浙江某电气集团已在配电房巡检项目中应用瓦力机器人,解决了人工巡检强度大、效率低、高压巡检环境安全隐患等问题。目前,瓦力机器人已完成10轮实地测试,采集了2.3万张图像,标志着瓦力机器人商用推广迈出了重要一步。
在5G时代,全新的业务形态驱动运营商的网络革新,基于SDN/NFV、AI智能、云计算等先进技术构建新型网络,推动传统通信设备向数字经济基础设施转型。瓦力机器人利用5G高带宽的优势,实现超高清视频的远距离传输,准确识别工业设备的重大缺陷;利用5G低延迟的优势,实现机器人实时自动巡检,结果即时呈现,管控即时执行;利用5G高并发的优势,实现大规模智能机械群体的一致管控,提升管控效率数百倍。
瓦力机器人产品的研发涵盖了算法、模型、系统集成等多个方面,具有自主知识产权,且对硬件要求较低,应用快速部署。产品的目标检测和物体识别模型是基于移动5G基站、通信设备和通信枢纽的设备图像特征库训练,特征库图片资源丰富,训练的模型非常适合智慧工业的特征识别,精度较高,具备良好的规模化生产前景。
产品经理:赵东明,全日制工学博士,浙江大学博士后,高级工程师,信息技术公司的高级技术专家。他负责产品规划、架构设计、解决方案和运营拓展工作,并已获得包括自主开发大赛铜奖、天津市科技进步奖、中国移动业务服务创新奖在内的多项荣誉。
技术负责人:田雷,北京大学数学硕士,数据架构专家、数据科学家和人工智能专家。他在项目中主要负责人工智能模型、机器学习/深度学习的工程实现,积累了大量大数据平台的系统架构、数据模型和需求开发的先进经验。
硬件工程师:许磊,管理信息系统和机器人专家,负责履带机器人平台、SLAM技术、智能导航相关的系统软硬件研发工作。
前端工程师:卢驰,大数据工程师,负责视觉AI产品的前端系统研发、接口开发及数据库对接工作。
图像处理工程师:王瑞娜,西安电子科技大学硕士。她在项目中主要负责用户界面设计、数据标注、产品运营和用户体验等工作。
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