近期的一项调查揭示，约88%的中国员工对机器人的信任程度超过了对人类同事的信任。近三分之二的受访者表示，他们乐于与机器人同事共事，这些数据均远超全球平均水平，仅次于印度。

这项研究由美国软件巨头Oracle和Future Workplace联合发布。他们在2023年7月至8月期间对10个国家和地区的8370名员工、经理和HR进行了调查。结果显示，中国员工对机器人在工作环境中的信任度显著高于全球平均水平，略低于印度的89%。Future Workplace的研究总监Dan Schawbel指出，随着员工在工作中更多地采用AI技术，人们对未来人机协作的前景变得更加乐观。

此外，约50%的受访者表示，他们已经在日常工作中使用某种形式的AI技术，这一比例比去年的32%有所提升。

目前，中国正致力于将人工智能、物联网和机器人等新兴技术作为产业升级的核心，目标是在2025年前成为全球领先的制造业大国之一。据预测，到2025年，中国工业机器人的数量将增加十倍，达到180万台。

北京的平均月薪约为16170元人民币，这一数据来自7478份样本。

除了薪资水平，多个机构也表达了对机器人行业的期待。例如，牛津经济研究所曾发布报告称，未来十年，机器人将取代全球2000万个岗位。

为了不被时代淘汰，尤其是在国家政策支持的情况下，程序员们需要不断提高自己的技能。以下是从事智能机器人软件开发和人工智能领域所需的一些关键技能：

Python基础学习

无论是否有编程背景，推荐初学者从Python开始学习。Python如同一把多功能工具，可以用来实现各种任务，如自动化回复邮件、信息收集等。

Python的学习相对简单，只需四天即可掌握基础概念，如算术运算符、变量、输入输出、条件语句、循环、元组和字典等。熟练掌握常用控件、文本标签、编辑框、按钮、布局、信号和槽等技术。

许多零基础学员在学习Python的第一周便能够开发出简单的学生管理系统或火车票查询系统。

高等数学

线性代数的重要性不容忽视。优秀的工程师和科学家在职业生涯中必须掌握高等数学、线性代数、统计学、矩阵运算、向量运算、内积、导数、概率论和极限等知识。这些是成为年薪30万元以上的高级工程师的必备基础。

网络编程和多线程

网络技术是机器人工程师必不可少的技能，多线程则是最大化程序效率的关键。掌握UDP、TCP和Socket协议是开发通信模块的基础，这在编写工业3D相机和机械臂驱动程序时尤为重要。

HTML和爬虫

HTML和JavaScript不仅是软件工程师的工具，更是机器人工程师的重要技能。Web技术已经渗透到各个领域，同时，从网络上抓取数据并进行分析，为机器学习和数据挖掘奠定基础，也是不可或缺的能力。

数据清洗和挖掘

数据库是数据存储和查询的重要工具，而机器学习和人工智能则需要处理大量数据。如何高效管理数据是我们需要掌握的技能，MySQL和SQLite数据库是常用的选择。

除了上述知识，还需要学习Linux、C++实战编程和机器人操作系统等内容。

面对这样的发展趋势，我们应如何应对，避免被淘汰和失业？

• 了解自己的特长和兴趣，发挥和发掘优势
• 关注当前热门且有前景的行业，为职业转换做好准备
• 保持持续学习的习惯，不断更新知识和技能