近年来，科技部发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，中国在人工智能领域的论文发表数量位居全球首位。从国际机器人与自动化会议（IROS）的主题分布来看，智能感知和智能控制领域中，关于机器人深度学习的研究主题已经逐渐转向人工智能方向。张建伟院士表示，中国在这一领域的论文发表数量已占据全球的一半。

过去，互联网主要依赖静态数据，但现在，张建伟院士认为，信息物理系统（CPS），特别是机器人系统，为人工智能提供了新的应用场景。这些系统在提高效率和质量方面发挥了重要作用。在中国，数字化转型、机器人多样化应用、智能汽车和医疗设备等领域都展现出了智能化的趋势。

除了技术因素外，全球化知识共享、跨学科合作以及国际间的合作也推动了人工智能的发展。特别是在中国，政府、企业和学术界之间的紧密合作，使得各种资源得以有效整合，为人工智能的持续创新和创造价值提供了动力。

张建伟院士还提到，中国在研究样机的数量和应用范围方面与国际水平相当，但在某些领域仍需追赶。随着更多企业加入这一领域，提升技术高度和避免低水平重复变得尤为重要。整个机器人行业的共同愿景将促进中国机器人生态系统的发展，并形成正反馈效应，从而在人工智能与机器人结合的新起点上寻求突破和创新。