据媒体报道，俄罗斯IT巨头Yandex曾测试其自主研发的激光雷达（LiDAR）传感器和摄像头，以应用于自动驾驶技术。截至10月份，Yandex的自动驾驶测试车辆已累计行驶240万公里。Yandex表示，其自主研发的两款激光雷达传感器已在莫斯科的自动驾驶车辆上进行了测试，并计划将这些技术应用于其新近推出的自主运行运输机器人Yandex.Rover。

激光雷达传感器通过发射激光束并测量反射脉冲来计算与目标物体的距离，是自动驾驶系统的关键传感器之一，其应用范围已扩展至机器人、工业、安防和农业等领域。Yandex称，其激光雷达可以根据不同驾驶条件灵活调整扫描模式，如高速公路、城市交通繁忙路段以及恶劣天气等。这些传感器可以聚焦特定物体，以识别行人、自行车或其他障碍物，最大探测距离可达200米，这与Ouster、Innoviz、Baraja和TetraVue的产品相当，但稍逊于Luminar的250米和Aeva的300米。

Yandex的激光雷达不仅性能优越，而且更具成本效益。Yandex自动驾驶部门负责人Dmitry Polishchuk表示，一旦实现大规模生产，其激光雷达的物料成本可降低75%。此外，Yandex的激光雷达可以直接获取传感器的原始数据，从而捕捉更多周围环境的信息。利用这些原始数据，Yandex的激光雷达可以与其他传感器的数据同步，以提升自动驾驶车辆对周围环境的感知能力。他还提到，当前的原型产品已经将成本降低了50%。

在未来几个月内，Yandex计划推出两款新型激光雷达传感器：一款是视场角为120度的固态激光雷达，另一款则具备360度全景视角。这两款激光雷达将与Yandex自主研发的高动态范围摄像头配合使用，该摄像头能够在光线不足或过亮的情况下快速适应，还能有效应对LED闪烁问题。

目前，Yandex自主研发的激光雷达已经在莫斯科及其周边地区的自动驾驶车队中投入使用。与此同时，Yandex对自动驾驶技术的兴趣也在持续增长。测试区域已从俄罗斯的莫斯科和Innopolis扩展到以色列的特拉维夫，旨在吸引当地的技术人才。今年3月，Yandex还与现代摩比斯合作，共同开发自动驾驶汽车。

除了在自动驾驶领域的发展，Yandex还通过其Yandex.Eats和Yandex.Lavka平台提供食品和杂货配送服务。由于Yandex还运营着自己的电商平台Beru，小商品运输也成为其潜在的增长点。此外，Yandex的Rover运输机器人在仓库和数据中心中也找到了应用场景。

这种自主运行的运输机器人与市场上其他同类产品相比，具有显著的竞争优势。因为Yandex旗下拥有多项业务，自主运行的轮式运输机器人不仅能应用于最后一公里的配送，还能在其他多个场景中发挥重要作用，例如“美版饿了么”Postmates和亚马逊等公司也可从中受益。Yandex业务的多元化为其提供了独特的竞争优势，自主运输机器人可能在各个业务领域引发连锁效应。