12月13日，由多家机构联合主办的“2020年大数据科技传播与应用高峰论坛”在湖南衡阳召开。论坛期间，数字经济学家、商汤科技智能产业研究院主任刘志毅接受了媒体采访，围绕AI伦理及互联网企业的社会责任分享了他的见解。

随着人工智能在日常生活中的应用日益广泛，诸如大数据杀熟和隐私泄露等问题逐渐显现，这些问题本质上反映了数据伦理的缺失。刘志毅指出，这些现象的核心在于数据伦理的界定与实践。大多数面向消费者的公司，无论是国际上的谷歌、脸书，还是国内的一些互联网企业，其商业模式更多地依赖于引导用户行为而非单纯提供服务。

这种商业模式导致用户行为被引导偏离初衷，甚至被误解。因此，数据伦理面临的第一大挑战是如何避免引导偏差。此外，数据价值分配问题也是重要议题之一。例如，Facebook滥用用户数据引发了广泛的讨论，其中一个焦点在于数据虽来源于用户，但大部分商业价值却归于平台，而非用户。这不仅是道德问题，更是商业结构决定的结果。

另一个数据伦理挑战是垄断问题。对于商汤科技这类主要服务于企业端（B端）的公司来说，不存在垄断问题，因为它们不直接与消费者互动，无法形成用户绑定。刘志毅认为，解决这些问题的关键在于明确红线意识。商汤科技智能产业研究院与上海交通大学清源研究院共同举办的“AI可持续发展论坛2030”发布了《AI可持续发展白皮书》，其中强调了红线意识，明确了企业和用户的权责关系。

此外，商汤科技还积极参与各种标准、政策和立法的制定工作，推动负责任的人工智能的发展。公开资料显示，作为全球领先的人工智能企业，商汤科技的人工智能技术已经广泛应用于智慧城市、互联网、汽车、教育、医疗等多个领域，为数千家合作伙伴提供了数字化服务。

刘志毅强调，企业在追求利益的同时，必须重视数据伦理。从长远来看，忽视数据伦理可能会对企业的未来发展造成严重打击。他认为，人工智能技术的发展不仅需要技术创新，还需要在伦理层面进行深入探讨，以确保技术应用对社会产生积极影响。