Amy的直播带货梦想破灭了，在疫情的影响下，电商行业发生了翻天覆地的变化。一夜之间，她的运气似乎消失了，只剩下自己一个人面对挑战。在家人的鼓励下，她误打误撞进入了一家知名的时尚连锁企业，成为了一名导购。这其实是一个不错的机会，她想近距离观察实体店批发的新趋势，未来如何更好地发展。

随着技术和市场的不断发展，人、货、场的关系也在不断变化，这些变化根据不同的人群和场景，形成了所谓的“新零售”。在线上线下融合的时代，虽然回归线下工作更加辛苦，但Amy在这次经历中收获颇丰。她最大的感受是，技术正在加速人与AI的协同工作。使用“AI数字员工”处理日常工作中的重复问题，这种“懒惰”反而是一种高效的方式。

作为店员，Amy不仅需要接待顾客，还要学习搭配、关联销售、整理货物、调货盘点，以及应对各种系统。她还需要负责吸引新客户，通过会员卡、优惠券等方式沉淀流量，利用企业微信发布朋友圈，采用九宫格促销策略，将线下流量引导至线上进行二次购买。这些在电商行业中常见的手段已经不再新鲜，以前顾客与店员只是一次接触，而现在则希望通过多次互动增加客户的粘性。此外，收银系统、分销系统、CRM、WMS、考勤、OA等新工具的引入，对员工来说意味着需要学习和掌握更多的内容。有时Amy会想，如此复杂的流程和软件到底是为员工赋能还是成为他们的负担？在人工智能时代，难道没有更简单、更便捷的方法吗？

Amy深刻体会到，现在的导购员与过去有很大不同。尽管她们努力适应变化，积极进行线上工作，但繁琐的系统流程却增加了她们的负担，特别是对于新人来说，很多东西都不知道该向谁求助，有时候也不好意思询问。然而，她也发现了公司安装的一个名为“AskBot”的智能助手。这款应用类似于Siri的员工助手，可以支持IT、财务、HR、行政、营销等多个部门的问题。甚至它还会主动询问，确保员工掌握了相关知识。

有一次，Amy遇到了扫描枪无法扫描条形码的问题，她问了AskBot，立刻得到了详细的解决方案。AskBot会根据不同的情况给出建议，并指导她如何解决问题。对于一些复杂的问题，可以通过一句话报修给IT部门。当遇到系统错误时，只需要提供错误代码，AskBot就会立即给出相应的视频或解决方法。即使未能完全解决问题，它也会联系负责人或向上报告。

还有一次，Amy与其他部门一起参加活动，不确定是否可以跨部门报销。她询问了一些老同事，但他们也表示政策经常变动，具体细节不清楚。于是她问了AskBot，很快得到了答复：“从X月X日开始，涉及跨部门报销的事项，系统内由专人李XX审核，部门负责人收到OA通知后确认即可，但提交时请注意……”这让Amy感到非常惊讶，智能化的标准流程让她随时都能获取最新信息，甚至一些老同事都不知道的事情，AskBot也能轻松解决。Amy心想，这样的智能化标准流程确实很好，随时随地，无需顾及他人的表情和心情。

还有一次，客户重复下单了一些商品，Amy觉得拆单很麻烦，整单取消又会失去生意机会，一时之间不知如何处理。于是她拿出手机，用语音询问了AskBot。AskBot迅速给出了建议：“建议顾客收货后直接退回重复的商品，这样操作最简单，只需备注……”这让Amy感到非常满意，因为所有人的经验和最佳实践都被AskBot吸收了。随着时间的推移，她发现自己越来越依赖AskBot，而且发现它变得越来越强大。除了回答问题，AskBot还能自动填写工单，收集反馈意见，一句话查询商品卖点，学习话术，真是非常棒！如果AskBot听不懂某个问题，它会自动记录下来，处理后推送反馈，类似的提问第二天就能“听懂”。后来她了解到，AskBot的背后是人工智能的语义理解和机器学习技术，这些技术会筛选出未识别的语句，通过人工审核确认后，AI就能快速提升理解能力，就像阿尔法狗在深夜自我对弈数十万局一样，不断进步。

国外机构曾统计过，智能助手每年平均可以为每位员工节省4小时（240分钟）。如果按月薪6000元计算，企业在每位员工身上的每分钟投入约为0.6元，那么每年240分钟就意味着为每位员工节省了144元。对于一家拥有7000名员工的大企业，这意味着每年可以节省100万元。将重复、单调的工作交给AskBot这样的智能助手，与善解人意的AI数字员工协同工作，Amy有了更多时间去研究客户需求、导购技巧和运营策略。她深深地感受到AI的力量，以及AskBot带来的便利和价值。未来，每家企业是否都会有自己的内部智能助手呢？它能够处理工作中重复且频繁出现的任务，无论这些任务属于哪个部门，智能助手AskBot都能够迎刃而解或帮助找到具体负责人，并为企业积累知识库和解决问题的技能库。

正如著名作家凯文·凯利（Kevin Kelly）所说，未来人与机器的合作将决定薪水的高低。之前有人担心AI会导致失业，但实际上，重复、单调的工作应该交给机器人。就像马车被汽车取代产生了司机一样，现在谁又能离开电脑和智能手机呢？零售业的未来应该是人与AI的深度融合与合作，许多工作将重新分配。我们应该拥抱变化，因为这个世界还有很多事情需要人类去创新和创造。