在人类漫长的进化历程中，语音和语言对人类智能的发展起到了至关重要的作用。可以说，正是由于语音和语言的存在，人类智能才得以超越其他动物。在人工智能发展的历史中，深度学习、大数据以及强大的计算能力构成了推动其进步的重要基石。语音和语言的进化对于人工智能的意义，不亚于它们对人类智能演进的影响。

黄学东（微软云和人工智能全球资深技术院士）将分享关于语音和语言如何推动人工智能发展的见解。他将介绍团队在神经网络会话语音识别、神经网络语音合成以及神经网络机器翻译方面取得的显著成果。尽管在感知智能领域已经取得了重要突破，但在认知智能领域，如自然语言理解方面，仍存在许多未解之谜。自然语言理解不仅关乎知识的传递，还是人工智能最核心的认知智能问题之一。认知智能的进步将对人工智能乃至人类智能产生深远影响。这一领域的发展需要几代人的共同努力，才能真正实现未来的愿景。

以下是黄学东报告的主要内容概要：

• 语音和语言在人类进化过程中扮演了关键角色。
• 深度学习、大数据和强大的计算能力是推动人工智能发展的重要因素。
• 神经网络在语音识别、语音合成和机器翻译方面取得了显著成就。
• 自然语言理解仍然是一个复杂而重要的研究课题。
• 实现认知智能的全面进步仍需长期努力。