阿里达摩院开源语音辨认模型DFSMN,准确率达96.04%
作者头像
  • 花生壳每日谈
  • 2018-12-10 17:03:00 0

阿里巴巴达摩院近期发布了新的开源语音识别模型DFSMN。该模型基于全球最大的免费语音识别数据库LibriSpeech,将语音识别准确率提升至96.04%,刷新了世界纪录。

相比当前广泛使用的LSTM模型,DFSMN模型在训练速度和识别精度方面都有显著优势。采用这一新型模型的智能音箱和智能家居设备,在深度学习训练速度上提升了3倍,语音识别速度也提高了2倍。

有兴趣了解更多详情的读者,可以访问开源项目地址:

https://github.com/tramphero/kaldi

此外,量子位正面向社会招聘编辑和记者,工作地点位于北京中关村。欢迎有才华、有激情的朋友加入我们的团队。如需了解更多信息,请关注量子位公众号(QbitAI),并在对话框内输入“招聘”获取详细信息。

量子位是头条号的签约作者。

    本文来源:图灵汇
责任编辑: : 花生壳每日谈
声明:本文系图灵汇原创稿件,版权属图灵汇所有,未经授权不得转载,已经协议授权的媒体下载使用时须注明"稿件来源:图灵汇",违者将依法追究责任。
    分享
达摩阿里准确率辨认开源语音模型96.04DFSMN
    下一篇