2018年10月，中国人民银行发布了《移动金融基于声纹识别安全应用技术规范》，这是中国金融行业首个生物识别技术标准。这一标准的出台标志着我国语音识别技术开始迈入产业化的新阶段。

语音识别技术的发展历程

语音识别技术主要研究语音信号处理，属于模式识别的一个分支，涉及生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等多个领域。此外，它还涵盖了人类的身体语言，例如人在说话时的表情和手势等行为动作。语音识别技术的最终目标是实现人机之间的自然语言交流。

中国的语音识别研究一直紧随国际水平，国家高度重视，并将大词汇量语音识别研究纳入“863”计划。中科院声学研究所、自动化研究所及北京大学等单位共同参与了这项研究。

从理论探索到技术成熟

自20世纪四五十年代以来，经过长期的研究和探索，声纹识别技术逐渐走向成熟，并迎来了最佳的应用和发展期。2018年，全球语音识别技术市场规模达到6.83亿美元。

《移动金融基于声纹识别安全应用技术规范》

2018年可以说是语音识别技术迈向产业化的重要节点，其中最具标志性的事件是中国人民银行发布的《移动金融基于声纹识别安全应用技术规范》。这是中国金融行业的首个生物识别技术标准，其影响力深远，不仅解决了声纹识别技术进入金融领域的标准问题，也为坚持初心的企业注入了动力。这一年也因此被称为“声纹元年”。

该标准由中国建设银行、清华大学和北京得意音通技术有限责任公司联合发起，历经三年的研究和论证，最终由央行批准发布。标准制定过程中，央行科技司主导，多家银行、国家级评测机构及第三方支付平台共同参与了标准的完善工作。

标准中对技术要求和管理做出了明确的规定，包括声纹注册、验证、变更、登记等环节的基本需求，以及采样、抗噪音、防攻击、抗时变等技术要求。同时，对声纹信息的采集、传输、存储、处理和删除等全生命周期进行了规范。

竞争格局：外资企业进入中国市场，本土企业占据优势

声纹识别行业的市场竞争可以大致分为三个阶段：

• 2000年前后：第一批公司成立，主要是老牌语音厂商。
• 2005年前后：第二批公司成立，主要是专注于声纹的专业厂商。
• 2015年前后：第三批公司成立，主要是打着AI标签的初创企业。近两年，百度、阿里和腾讯等大公司也开始布局声纹识别领域。

外资企业进入中国市场，本土企业占据优势

2018年5月，花旗银行宣布在中国市场推出“声纹验证”服务，其技术供应商是曾经为苹果提供Siri技术支持的国际语音行业老牌厂商Nuance。

此后，其他外资企业如ValidSoft和Nice也开始进入中国金融市场，但市场份额有限。整体来看，以得意音通为代表的本土企业在中国市场占据相对优势。

（注：本文为改写后的内容，未包含原图和具体来源信息）