近日，Google推出了一款全新的离线语音识别模型。该模型移除了被称为“解码器图形”的部分，这部分类似于书籍中的索引，用于匹配音频信号与文字。然而，这款模型目前仅在Gboard应用程序中使用，且仅限于Pixel设备，并且只支持美式英语。

业内专家指出，语音识别是当前智能手机的重要功能之一，包括Siri、Alexa和Google在内的智能助手都依赖于此。然而，这些系统存在一个显著问题，即响应时间较长，用户需要等待虚拟助手处理查询，且快速说话时容易产生误解。为了改善这一状况，Google花了五年时间研究并优化了用于语音识别的新AI系统。

与此同时，深圳的轻生活科技有限公司也推出了相关技术产品——离线语音识别模块QLIFE-ASR06M和QLIFE-ASR01M。与Google的产品不同，轻生活科技的模块具备离线声纹识别、背景降噪以及回声消除等功能。这些模块主要面向智能家居行业的制造商，提供低成本、无风险、快速实现产品智能化的服务。

尽管两家公司都在推广离线语音识别技术，但它们各自的功能和特点有所不同。

接下来，我们详细了解一下轻生活科技的离线语音识别模块：

QLIFE-ASR06M 特点：

1. 模块在10米范围内可达到95%以上的本地语音识别率。
2. 支持中文和英文两种语言。
3. 支持大约100条离线指令。
4. 单麦克风，支持降噪功能。
5. 支持回声消除功能。
6. 核心部件可直接连接麦克风和扬声器。
7. 14个GPIO端口，可用于多种功能复用。
8. 语音识别响应时间为200-800毫秒。

QLIFE-ASR01M 特点：

1. 支持34种中英文及其他语种的非特定人声语音命令词识别。
2. 支持自定义命令集，可设置自定义唤醒词，支持语音响应，便于与主MCU通信。
3. 内置麦克风偏置及自动增益算法，单麦克风输入也能支持3-5米远场识别。
4. 支持睡眠级唤醒功能及低功耗管理。
5. 支持录音和播放功能，可替代传统语音芯片。
6. 支持多个语音唤醒词及连续命令模式。
7. 还支持其他可自定义的功能。
8. 小尺寸：26x22x3毫米。
9. 支持贴片和插接方式（2.0毫米），灵活便捷。
10. 核心设备非常简单，只需接入麦克风和扬声器，单电源供电即可满足基本需求。
11. 可直接驱动8欧姆1瓦特的扬声器，用于语音识别回应。
12. UART接口返回语音识别结果，便于调试和系统集成。
13. 可通过UART指令扩展功能。