大陆推出语音辨认传感器,将车辆低速形状下的剐蹭几率清零
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  • it老记冀勇庆官方
  • 2019-12-14 14:29:21 4

普通情况下,汽车传感器可以预测高速行驶时可能发生的碰撞事故。然而,在低速行驶时,如轻微擦碰或因司机盲区造成的意外事故,普通雷达往往难以提前预防。近日,零部件供应商大陆集团研发了一种具备语音识别功能的接触式传感器系统。该系统通过捕捉声音信号来检测车辆与人或物体之间的低速接触,并向车辆发出警报,从而引导车辆采取紧急制动措施。

在低速行驶时,车辆容易发生的一些意外擦碰通常伴随着特定的声音特征。因此,这种接触式传感器系统可以通过语音识别技术实时监控车辆周围环境。该系统主要用于检测行人或物体接近汽车,但未进入其他传感器(例如车载雷达)检测范围的情况。此外,该系统还能用于驾驶员身份验证,已认证的驾驶员轻拍车门即可触发自动开门功能。

汽车传感器作为汽车电控系统(包括传感器、控制器和执行器)的重要组成部分,能够反映车辆运行状态、驾驶操作及车辆控制情况等关键信息。随着汽车技术向电子化、集成化和智能化方向发展,传感器的数量和性能成为了衡量汽车控制系统优劣的重要指标。近年来,全球汽车传感器市场持续稳定增长。

汽车传感器是智能汽车感知层的核心部件,广泛分布于车辆各部位。车辆配备的传感器数量直接影响其智能化水平。一般家用轿车装有几十个传感器,而高端车型则可能配备上百个。汽车传感器大致分为环境监测和车身感知两类。在配置的传感器中,环境监测传感器数量较少但价格较高,而车身感知传感器数量较多且价格较低。随着汽车SAE级别提升,所需环境监测传感器数量快速增长,这部分传感器的成本占据了汽车传感器总成本的大部分。

高级驾驶辅助系统(ADAS)主要由感知层、决策层和执行层组成。感知层使用的传感器包括超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、摄像头和红外线等,每种传感器都有其优势和局限性。当前,ADAS系统的发展趋势是以摄像头和雷达系统为核心,结合多种传感器的融合(如夜视、激光雷达、超声波等),并与高精度定位和导航系统以及车车通信和车路通信相结合。未来的ADAS系统需要收集全面的信息,多传感器融合将是必然趋势。

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