无人机技术在近年来经历了一场显著的演变,从最初的玩具级娱乐产品,发展成为潜在的运输工具、工业监控设备,乃至在国际冲突中扮演重要角色的空中威胁。随着关键基础设施的运营者对无人机构成的威胁愈发警觉,Dedrone作为一家专注于空域安全和反无人机防御的公司,因其使用人工智能和机器学习驱动的多传感器融合技术而受到瞩目。Dedrone,总部设在美国首都之外,致力于提供反无人机系统(C-UAS)解决方案,旨在针对这一新兴威胁。
本周,Dedrone宣布与专注于监控的网络连接公司Axis Communications展开合作,将Axis的网络摄像机整合进其反无人机指挥和控制(C2)平台DedroneTracker。此集成旨在自动检测、追踪和识别装备有多目标与多摄像头功能的无人机,其成果已在包括纽约市能源设施在内的多个地点得到了验证。
结合Axis的PTZ(平移、倾斜、变焦)摄像头与Dedrone的AI/ML传感器融合系统,以及DedroneDNA无人机数据库,这套解决方案能够精确区分无人机与非无人机,并识别特定型号的无人机。DedroneTracker持续监测潜在目标,并能识别具有潜在威胁的无人机,以便操作人员根据需要进行追踪和应对。
Con Edison,纽约市能源设施的管理者,与Dedrone合作,计划在ISC East会议上共同讨论如何建立有效的威胁评估和实时安全策略。Scott Gross,Con Edison设施安全官表示:“Dedrone允许我们将现有的Axis PTZ摄像头集成至DedroneTracker中,从而提升态势感知能力,加速无人机风险评估及有效负载检查。”他进一步指出,“了解无人机的特征、携带的物品及其位置,对于制定安全策略至关重要。”
Mary-Lou Smulders,Dedrone首席营销官通过电子邮件向Fierce Electronics表示,虽然新冠疫情、后续封锁以及新应用场景导致无人机使用量激增,但在俄罗斯-乌克兰战争中无人机的使用“强化了这一趋势”,并在去年以及近期预示未来战争中的大规模无人机袭击。无人机在中东首次亮相后,已显著影响乌克兰局势,不仅在军事冲突中发挥作用,还引发了地缘政治层面的关注。乌克兰已部署C-UAS技术,以防备俄罗斯增加的自杀式无人机攻击。即使在美国本土,无人机安全威胁亦日益加剧,部分原因在于2020年无人机袭击了宾夕法尼亚州的公用事业设施。
尽管无人机已成为众多领域不可或缺的工具,但恶意用户可能滥用其特性进行非法活动。组织面临的风险包括监视、间谍活动、网络渗透等,几乎没有有效的防护手段。地面安全措施不足以保护脆弱的空域。因此,越来越多的军事设施、关键基础设施运营商、监狱以及其他机构正在准备采用新技术以抵御潜在的攻击威胁。
Dedrone与Axis Communications的合作,展示了科技在应对无人机威胁方面的潜力,为保护全球空域安全提供了有力的支持。